Ocrolus

Ocrolus специализируется на автоматизации обработки документов с помощью искусственного интеллекта, интегрируя систему "человек в контуре". Она обеспечивает точность в классификации, захвате, обнаружении и анализе финансовых документов, используя машинное обучение, компьютерное зрение и человеческую проверку для получения глубокого представления о движении денежных средств, доходах и других ключевых финансовых показателях.

Сочетание автоматизации на основе искусственного интеллекта и человеческой проверки обеспечивает высокую точность при сохранении уровня человеческого контроля, которого не хватает многим другим инструментам.

Готовы начать работу с Ocrolus Automation менее чем за 2 минуты? Откройте для себя наше передовое решение.

Ocrolus – это надежный инструмент для автоматизации и анализа финансовых документов. Его сильные стороны заключаются в точной классификации, расширенном обнаружении мошенничества и глубоком аналитическом анализе. Несмотря на то что нетехническим пользователям может быть сложно освоить этот инструмент, его эффективность и универсальность в различных отраслях делают его ценным ресурсом для многих профессионалов.

Примеры использования нейросети:

• Финансовые аналитики: Для анализа денежных потоков и доходов.
• Ипотечные кредиторы: Для оценки финансового состояния заемщика.
• Владельцы малого бизнеса: Для эффективного документооборота.
• Расследователи мошенничества: Для выявления и предотвращения мошенничества.
• Планировщики мероприятий: Для управления контрактами с поставщиками и платежами.
• Туристические агентства: Для обработки и анализа проездных документов клиентов.
• Необычные сценарии использования: Управление и анализ финансовых отчетов; автоматизация обработки пожертвований и проверки на соответствие нормативным требованиям.

Ключевые особенности нейросети:

• Эффективная классификация: Использует искусственный интеллект для высокоточной классификации и организации финансовых документов.
• Извлечение и структурирование данных: Использует передовые методы для извлечения и структурирования данных из различных типов документов.
• Обнаружение мошенничества: Полагается на сложные системы для выявления потенциального мошенничества и несоответствий в финансовых документах.
• Аналитические выводы: Позволяет получать ценные сведения из финансовых документов для обоснования бизнес-решений.
• Разнообразные отраслевые применения: Подходит для различных отраслей, предлагая универсальные сценарии использования.
• Автоматизация обработки документов на основе искусственного интеллекта
• Проверка с помощью человека
• Анализ движения денежных средств
• Проверка доходов
• Обнаружение мошенничества