Нейросети для создания голоса
Нейросети для создания синтетических голосов трансформируют текст в натурально звучащую речь. Инструменты способны создавать выразительную и точную речь на различных языках.
Все нейросети
ElevenLabs
Голосовой чтец на основе ИИ, который может читать ваш текст естественным голосом и даже клонировать ваш собственный голос

Audiobox by Meta
Интеллектуальный набор инструментов для редактирования вашего аудио: клонирование голоса, создание аудио, заливка и звуковые эффекты, магический аудиоредактор и т.д.

Murf.AI
Сайт, предлагающий ряд инструментов для создания голоса с помощью ИИ: преобразование текста в речь, перевод, клонирование голоса, транскрипция и т.д.

FreeTTS
Один из лучших конвертеров текста в речь. Имеет простой интерфейс и работает на 35 языках.

Uberduck
Пишите текст, и пусть его читают звезды. Возможность клонировать свой собственный голос

Play HT
Генератор голоса, который может прочитать практически все, что вы ему дадите или напишете. Он также может читать текст вашим собственным голосом (инструмент клонирования голоса)

Speechify Studio - AI Voice Generator
С помощью Speechify Studio вы можете создавать голоса искусственного интеллекта для видео, рекламы, электронного обучения, аудиокниг, дубляжа, контента веб-сайтов и любых других нужных вам целей. Включает клонирование голоса, 200+ голосов, 60+ языков ...

OpenVoice AI
Быстрое клонирование вашего голоса и генерация текста в речь. Эмоции, акцент, ритм, паузы и реалистичные интонации

Free Text To Speech Online
Бесплатно преобразуйте ваш текст в естественный человеческий голос. Голосовой чтец доступен на 129 языках

Descript
Система голосового чтения, позволяющая настраивать голос ИИ

Speech Synthesis
Онлайн-инструмент для преобразования текста в речь с помощью искусственного интеллекта, который преобразует ваши тексты в естественные голоса (TTS). Выбирайте из сотен голосов на более чем 40 языках, настраивайте тон, ритм и интонацию.

Synthesys Studio
Synthesys разрабатывает алгоритмы для преобразования текста в голос и видео для коммерческого использования.

Zonos AI
Модель преобразования текста в речь с открытым исходным кодом, способная генерировать выразительные голоса. Клонируйте голоса за считанные секунды, управляйте эмоциями и генерируйте аудиоконтент с частотой 44 КГц на более чем 6 языках.

NaturalReaders
Сайт преобразования текста в речь с очень разборчивыми голосами

Hailuo AI Audio
Бесплатный инструмент для преобразования текста в речь, который также может клонировать голоса менее чем за 10 секунд. Настройте 300+ многоязычных голосов с естественными эмоциями и профессиональными эффектами

Hibiki
Создавайте дубляж, дикторский текст и диалоги с естественной, выразительной озвучкой. Эта модель ИИ способна генерировать ультрареалистичные голоса ИИ на нескольких языках

AI Search
Русскоязычная нейросеть для решения различных задач. Нейросеть пишет тексты, делает рерайт, отвечает на вопросы, генерирует код и изображения. AI Search подходит для написания статей, создания описаний товаров, подготовки рефератов и других целей. До ...

Murf.AI
Сайт, предлагающий ряд инструментов для создания голоса с помощью искусственного интеллекта: преобразование текста в речь, перевод, клонирование голоса, транскрипция и т. д.
Нейросети и инструменты ИИ для преобразования текста в речь – создайте голос вашему тексту
Окунитесь в мир для преобразования текста в речь, где написанное слово изящно превращается в устную симфонию. В основе этого преображения лежит передовая технология преобразования текста в речь, представляющая собой гармоничное сочетание человеческой выразительности и эффективности искусственного интеллекта. Нейросети позволят вам преобразовать любой текст в живой, естественно звучащий звук, вовлекая аудиторию как никогда раньше. Будь то создание убедительных закадровых голосов для образовательных материалов или оживление историй в аудиокнигах, технология ИИ преобразования текста в речь станет для вас союзником, экономящим время и придающим вашему контенту слуховую элегантность. Сделайте содержание более выразительным и очаруйте слушателей с помощью искусства речи, управляемой искусственным интеллектом.
Использование технологии ИИ «текст в речь» в различных областях
Использование искусственного интеллекта на основе нейросетей голосовых генераторов оптимизирует процессы и повышает производительность во многих областях:
- Видеоредакторы: Теперь быстро создают закадровый голос с реалистичными голосами искусственного интеллекта, минуя необходимость в традиционных голосовых талантах.
- Разработчики электронного обучения: Специалисты используют функцию преобразования текста в речь для создания динамичного образовательного контента, предлагая различные голоса, подходящие для разных учебных сред.
- Авторы контента: ИИ-озвучка вдохнет жизнь в написанные произведения, делая контент более интерактивным и увлекательным для аудитории.
- Корпоративное обучение: Увлекательные и информативные учебные модули создаются с использованием технологии «текст в речь», повышая эффективность обучения.
- Производство анимации: Студии используют технологию клонирования голоса для озвучивания персонажей, обеспечивая последовательность и гибкость без использования целого штата актеров озвучивания.

Наличие разнообразных и настраиваемых искусственным интеллектом голосов означает, что создание аудиоконтента стало как никогда доступным, удовлетворяя широкую аудиторию с различными предпочтениями и потребностями.
Растущее влияние ИИ преобразования текста в речь
Технология преобразования текста в речь не только расширяет доступность контента, особенно для людей с нарушениями зрения, но и улучшает процесс изучения языка и повышает интерактивность смарт-устройств. В брендинге технология «текст в речь» предлагает уникальные возможности для настройки голоса, позволяя компаниям создавать последовательный и увлекательный голос бренда. В то же время маркетологи используют ее потенциал для создания персонализированных впечатлений клиентов.
Заглядывая в будущее, технология преобразования текста в речь обещает дальнейшие инновации, такие как добавление эмоциональной глубины и контекстной чувствительности к голосам искусственного интеллекта, что может произвести революцию в привлечении пользователей в различных сегментах. Постоянное совершенствование нейросетей «текст в речь» откроет еще больше возможностей для захватывающего и персонализированного аудио сопровождения, подтверждая его ценность в будущем, где аудио контент будет играть решающую роль в распространении информации и взаимодействии с пользователями. Внедрение этой технологии позволяет организациям оставаться на переднем плане цифровых коммуникаций, гарантируя им сохранение конкурентоспособности и актуальности на постоянно развивающемся рынке.