Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet — бесплатная нейросеть  , модели LLM. Бесплатная версия с ограниченным функционалом, есть платные тарифы.
Модель LLM
Условно-бесплатно

Anthropic – это базирующаяся в Сан-Франциско компания, занимающаяся безопасностью и исследованиями в области ИИ и стремящаяся разрабатывать системы ИИ, которые не только надежны, но и построены с четким акцентом на безопасность и контроль над пользователем. Компания находится на переднем крае создания приложений ИИ с сильным фундаментом в интерпретируемости, стремясь к тому, чтобы их модели были легко понятны и управляемы пользователями.

Ее последняя новинка, Claude 3.5 Sonnet, демонстрирует стремление Anthropic к развитию технологий ИИ при соблюдении принципов безопасности; она показывает, каких успехов добилась компания в создании самых интеллектуальных моделей ИИ из всех существующих. Claude 3.5 Sonnet разработан как доступный инструмент для широкого спектра применений.

Для тех, кто хочет стать частью дальновидной команды, сочетающей в себе опыт из различных областей, таких как машинное обучение, физика, политика и разработка продуктов, Anthropic предлагает захватывающие возможности для карьерного роста. Их междисциплинарный подход способствует постоянным исследованиям и созданию решений в области ИИ, направленных на благо общества.

Похожие нейросети

Смотреть все
Нейросеть QVQ by Qwen - Модель LLM

QVQ by Qwen

Мультимодальная модель с 72 миллиардами параметров, которая превосходит все остальные в визуальном восприятии. Решайте сложные математические и физические задачи с помощью глубокого понимания изображений

Модель LLM
Бесплатно
Нейросеть Llama 3 - Модель LLM

Llama 3

Llama 3 – это высокопроизводительная LLM-модель с открытым исходным кодом, разработанная Meta AI, с 400 миллиардами параметров на счетчике.

Модель LLM
Бесплатно
7.8 млн
Нейросеть Flux-Dev-Lora-Trainer - Генерация изображений,Модель LLM

Flux-Dev-Lora-Trainer

Быстрое обучение Ваших собственных моделей LoRA для создания изображений с помощью Flux Dev. Возможность адаптировать существующие модели и сэкономить время

Новости и обзоры

Читать все