Llama 3 — бесплатная нейросеть , модели LLM.
Llama 3.2 – это ведущая модель ИИ с открытым исходным кодом, предлагающая возможности тонкой настройки, дистилляции и развертывания в различных масштабах - идеальное решение для разработчиков и предприятий.
Примеры использования нейросети:
- Приложения на устройствах: Разверните модели Llama для выполнения таких задач, как подведение итогов обсуждений или использование инструментов на устройстве, например календарей, непосредственно на мобильных устройствах.
- Преобразование изображений: Использование мультимодальных моделей для творческого изменения изображений и эффективного извлечения информации из визуальных данных.
- Корпоративные решения в области искусственного интеллекта: Интегрируйте Llama Stack в корпоративные системы, чтобы упростить и стандартизировать приложения ИИ для различных случаев использования.
Ключевые особенности нейросети:
- Универсальные варианты моделей: Выберите одну из моделей (1B, 3B, 11B, 90B) в зависимости от ваших потребностей, включая возможности работы с текстом только на нескольких языках и с изображениями.
- Повышенная эффективность на устройстве: Использование квантованных версий моделей позволяет уменьшить размер в среднем на 56 % и повысить скорость в 2-3 раза - идеальное решение для пограничных и мобильных развертываний.
- Бесшовная интеграция с разработчиками: Используйте стек Llama Stack для простой интеграции с оптимизированным опытом разработчиков, поддерживающий множество языков программирования и сред развертывания.
- Мультимодальность и высокая производительность: Мощные мультимодальные модели 11B и 90B позволяют выполнять сложную обработку изображений и рассуждения при высоком разрешении.
Похожие нейросети
Смотреть все
Gemini Pro 1.5
Мощный искусственный интеллект Google потенциально может превзойти ChatGPT-4 от OpenAI

Genie by Deepmind
Модель ИИ, способная автономно создавать всю вселенную видеоигры по подсказке

Mistral Large 2
Высокопроизводительная модель искусственного интеллекта, способная выполнять сложные рассуждения на нескольких языках. Впечатляющие результаты, близкие к GPT-4