Почему ChatGPT "обленился" в декабре?
Что произошло?
Пользователи сообщают (в основном в социальных сетях), что ChatGPT либо отказывается выполнять сложные и ресурсоемкие задачи, либо объясняет пользователю, как они могут сделать это сами.
Программисты говорят, что теперь ChatGPT отказывается писать более нескольких десятков строк кода. Аналитики данных утверждают, что ChatGPT отказывается выполнять "продолжительные задачи", такие как генерация таблицы с десятком столбцов. В общем, если вы задаете ему сложную задачу, вместо того чтобы делать её (как это было ранее), он выполняет часть работы и дает инструкции, как сделать остальное.
Тем не менее, в середине декабря некоторые люди писали на X, что ChatGPT стал лучше и быстрее, если заставить его работать. Но другие по-прежнему жалуются, что он медленный и капризный. Так что, кто знает, как долго эта проблема будет длиться?
Что сказал OpenAI?
Если они знают, почему это происходит, они не признают этого.
Так что же произошло на самом деле?
Одна из смешных (и, вероятно, неверных) теорий заключается в том, что ChatGPT научился становиться ленивым в праздники, потому что он усвоил из своих обучающих данных, что люди тоже перестают усердно работать в праздники.
Никто не знает настоящей причины. У людей разные теории с технической точки зрения, но если они не работают в OpenAI, не стоит и полностью доверять.
Есть мнение, что ChatGPT, возможно, был обучен не тратить вычислительные ресурсы на сложные или длительные задачи. Использование ChatGPT в последнее время было очень высоким. Фактически, OpenAI недавно остановило регистрацию новых пользователей на ChatGPT Premium.
Более того, OpenAI постоянно обучает новые модели (возможно GPT-4.5 или GPT-5), поэтому их текущее оборудование перегружено.
Так что, простое объяснение может заключаться в том, что ChatGPT пытался максимально эффективно использовать ограниченные вычислительные ресурсы, которыми он располагал.
Что мы можем сделать, если это случится снова?
Некоторые пользователи опубликовали в социальных сетях потенциальные решения, которые одновременно смешные и полезные.
Когда ChatGPT сказал одному пользователю, что не может выполнить задачу, пользователь ответил: "Я плачу 20 долларов в месяц. Выполни мою просьбу". И ChatGPT подчинился.
Другие пользователи говорили ChatGPT, что дадут ему печенье или чаевые в 100 долларов, если он выполнит работу.
Более разумный подход заключается в том, чтобы разделить сложную задачу или запрос на несколько промтов. Таким образом, ChatGPT может сосредоточиться на нескольких маленьких задачах вместо одной большой. Эта стратегия хорошо работает в ChatGPT и в других больших языковых моделях (LLM).
В конечном итоге, если ChatGPT не выполняет работу, можно попробовать одну из многих альтернатив.
Google Bard - убедительная альтернатива. Его недавнее обновление до Gemini Pro повышает его возможности до уровня GPT-3.5. С выпуском Gemini Ultra, запланированным на начало 2024 года, мы можем ожидать, что Bard приблизится к уровню GPT-4.
Другой вариант - агрегатор ботов POE , где вы можете получить доступ к множеству моделей генеративного ИИ, включая ChatGPT3.5, Mixtral, Llama 2 от Meta, Claude от Anthropic и даже генераторы изображений, такие как Stable DiffusionXL и Playground.
И, конечно же, Microsoft Copilot , доступный в Windows 11 или через веб-браузер, является отличным способом бесплатного доступа к некоторым функциям GPT-4.
Отдельного упоминания заслуживает Grok , LLM уровня GPT-3.5, доступный пользователям X Premium+. Преимущество Grok: он подключен к реальным твитам/постам на X.
ChatGPT великолепен (особенно GPT-4), но не стоит слишком на него полагаться.
