Как распознать изображения, созданные искусственным интеллектом
В эпоху цифровых технологий, когда нейросети и нейронные сети становятся всё более совершенными, отличить подлинное изображение от созданного искусственным интеллектом становится сложнее. Современные инструменты ИИ, такие как Dall-E 2, Stable Diffusion, Midjourney и Craiyon, способны генерировать убедительные изображения, которые могут ввести в заблуждение даже при внимательном рассмотрении.
Проверка источника
Если изображение кажется новостным, стоит выполнить обратный поиск, чтобы попытаться определить его происхождение. Например, событие "Великое землетрясение Каскадии 2001 года" никогда не происходило, но изображения выдуманного события, распространенные в субреддите Midjourney, стали "реальными" для тех, кто не стал дополнительно проверять информацию.
Поиск артефактов
ИИ создает изображения, собирая их из оригинальных работ других людей, что может привести к некоторым несоответствиям. При детальном рассмотрении изображения на предмет признаков работы ИИ следует увеличить его максимально возможно, чтобы увидеть странные пиксели, необычные контуры и неправильно расположенные формы.
Слишком гладкая кожа
ИИ обычно не справляется с изображением пор и других несовершенств. Если кожа на изображении выглядит слишком идеальной, это может быть признаком работы ИИ.
Несоответствие деталей
При ближайшем рассмотрении изображения могут обнаружиться несоответствия, например, серьги, которые не совпадают друг с другом, или лишние конечности. Программист Майлз Циммерман стал вирусным благодаря изображениям вечеринки, созданным с помощью Midjourney, где у женщин на фото было слишком много зубов и пальцев.
Фоновая информация
Часто ИИ сосредотачивается на создании переднего плана изображения, оставляя фон размытым или нечетким. Стоит внимательно изучить эту область на предмет наличия распознаваемых контуров знаков, которые не содержат текста, или топографических особенностей, которые кажутся неправильными.
Инструменты для обнаружения
Существуют инструменты, управляемые ИИ, для обнаружения изображений, созданных ИИ. Например, сервисы AI or Not, Hive AI-Generated Content Detection и Hugging Face AI Detector позволяют загружать изображения и получать вердикт о том, созданы ли они с помощью ИИ.
Хотя методы обнаружения изображений, созданных ИИ, не являются абсолютно надежными, они помогут вам развить инстинкт распознавания работы нейросетей. Важно быть внимательным и критически подходить к анализу изображений в эпоху, когда нейронные сети становятся всё более искусными в создании визуальных иллюзий.
