Искусственный интеллект для создания контента: новые горизонты или старые проблемы?

Искусственный интеллект (ИИ) в последнее время стал настоящим героем обсуждений в сфере создания контента. Итак, давайте разберемся, что же представляет собой генеративный ИИ и как он может помочь в создании контента.

Генеративный ИИ – это инструмент, который может быть полезен на начальном этапе создания контента. Он не сокращает общее время, затрачиваемое на создание контента, но помогает быстро сформировать первый черновик. В конце процесса ИИ может также провести аудит на предмет доступности и инклюзивности, что является его несомненным преимуществом.

Несмотря на полезность, генеративный ИИ не заменит нас полностью. Он может быть эффективен в создании микрокопий, но это лишь малая часть работы контент-дизайнера. Если ИИ угрожает вашей работе, значит, область вашей деятельности слишком узка.

Многие выполняли работу, которую теперь может делать ИИ, но вскоре этого станет недостаточно, и нужно расширять спектр своих проектов. Сейчас написание текстов для пользовательского интерфейса может занимать около 10% времени. Человеческое взаимодействие, стратегические инициативы и обратная связь с пользователями – все это вещи, которые ИИ пока не может делать.

Термин "инженер по запросам" кажется нелепым. Это все равно что называть дизайнеров "операторами Figma". На самом деле, это просто означает умение пользоваться инструментом, и такие навыки не стоит выделять в резюме.

Важно понимать ИИ, но не обязательно его любить или использовать. Как и в любой технической профессии, важно оставаться в курсе современных инструментов, но не обязательно ими пользоваться. Знание о генеративном ИИ дает вам опции, даже если вы не хотите их использовать прямо сейчас.

Однако у генеративного ИИ есть свои недостатки, включая встроенные предвзятости. ИИ знает только то, что ему сказали, и его знания в основном ограничиваются белым, англоязычным, западным миром. Это сужает, а не расширяет наше коллективное творчество и выход. Надеюсь, что со временем это улучшится.

Кроме того, успех ИИ часто измеряется скоростью, но быстрота – не всегда признак качества. Большой красочный валик красит быстро, но не всегда лучший инструмент для создания красивых произведений искусства.

Второй недостаток генеративного ИИ – его разделительный эффект. С развитием технологий и увеличением количества контента мы становимся все более разобщенными. Будем надеяться, что общие человеческие эмоции помогут нам противостоять этому разделению, ведь никакая технология пока не может отнять у нас эту общую нить человечности.