Grok или Llama? Как чат-боты с открытым исходным кодом могут сформировать вашу технологическую идентичность
Хотим мы того или нет, но используемые нами технологии часто служат сигналом для окружающих о том, кто мы есть. Используете ли вы Mac или PC? Вы чаще обсуждаете темы на Reddit или видео на TikTok?
Все это вместе образует своего рода технологическую идентичность, линзу, которая подсказывает нам, какие продукты "для нас". В этом году появилось новое дополнение: ИИ-чат-боты. Первые крупные из них - ChatGPT, Google Bard и Bing Chat - появились с целью стать всезнающими, универсальными инструментами, как Google Search. Однако новые системы развиваются в более узком направлении.
Например, Grok AI, о котором объявила компания xAI, поддерживаемая Элоном Маском. Эта система обладает ярко выраженной индивидуальностью и целевой аудиторией, но она не единственная. Множество моделей с открытым исходным кодом, а также новые настраиваемые "GPT" от OpenAI образуют новую волну индивидуальных продуктов, предназначенных для использования в различных сферах нашей жизни.
Не удивительно: Чат-боты втягиваются в вопросы идентичности
В xAI Маска говорится, что "Grok создан для остроумных ответов на вопросы и имеет бунтарскую жилку, поэтому не используйте его, если вы ненавидите юмор!". ИИ "также будет отвечать на пикантные вопросы, которые отвергаются большинством других систем ИИ".
Эти черты могут привлекать или отпугивать пользователей, и Маск готов пойти на такой риск. Один из ранних бета-тестеров спросил Grok, как делаются дети, на что тот ответил: "Дети делаются с помощью волшебного процесса под названием "трах"". Маск перепостил этот ответ в Твиттере и ответил: "Точно" со смеющимся эмодзи. Он сам является своим клиентом, и подразумевается, что если вы читаете этот твит, то вы тоже можете им быть.
После завершения бета-тестирования доступ к Grok получат только те, у кого есть тарифный план Premium+ стоимостью 16 долл. в месяц на X, социальной медиаплатформе Маска. А как лучше заставить людей платить за X? Спровоцировать подстрекательские политические дебаты - самый старый прием в мире социальных сетей.
Маск не называет Grok ни консервативным, ни либеральным, но, похоже, он нашел себе поклонников среди первых. "FINALLY!!! Ответ чудовищу, которым является WokeGPT!!!", - прокомментировал один из пользователей дебютный пост Grok на сайте X. Это отсылка к предполагаемым левым тенденциям ChatGPT, например, когда он отказался написать позитивное стихотворение о Дональде Трампе, но сделал это о Джо Байдене.
Соглашаться или не соглашаться с этими выходками или политикой в конечном итоге не имеет значения. Найдется другой чат-бот, который найдет в вас отклик, и он станет для вас основным.
Модели с открытым исходным кодом находят новые ниши
При использовании моделей с открытым исходным кодом отдельные пользователи могут взять уже существующую модель ИИ, например Llama 2, и доработать ее в соответствии со своими предпочтениями. В отличие от этого, компания OpenAI сохранила GPT-4 в качестве собственной разработки, или "закрытого источника". Тысячи людей уже создают свои собственные чат-боты, никогда не взаимодействуя с OpenAI, Google, Microsoft или xAI.
"Маск делает то, что мы делали в сообществе ИИ с открытым исходным кодом в течение последнего года, а именно: вкладывает в эти модели разные варианты, разные взгляды, разные идеи", - говорит Эрик Хартфорд, постоянный участник проекта Hugging Face, хранилища моделей ИИ с открытым исходным кодом.
Создание пользовательских моделей ИИ - потенциально прибыльный бизнес". Том Джоббинс, еще один активный пользователь Hugging Face, берет 150-200 долл. за час работы. "В рамках открытого кода мы еще не достигли того уровня, когда каждый может создать модель, которая будет хороша во всем, поэтому люди сосредотачиваются на создании модели, которая будет особенно хороша в определенных областях, таких как математика, естественные науки, немецкий, французский, итальянский языки", - говорит Джоббинс.
Все модели искусственного интеллекта имеют свои плюсы и минусы, отмечает TechTarget, разжигая жаркие споры о том, какие системы - закрытые или открытые - приведут к более ответственному и продуктивному будущему искусственного интеллекта.
Секс-индустрия процветает благодаря пользовательским ИИ
В настоящее время 70% запросов на новые проекты, поступающих в компанию Jobbins, касаются "эротических ролевых игр" или секс чат-ботов. По его словам, это "самая растущая отрасль в настоящее время", хотя у него есть и более традиционные корпоративные клиенты.
Процесс создания сексуального чат-бота такой же, как и создание чат-бота для юридической консультации, домашнего задания по математике или чего-либо еще. "Вы получаете модель, а затем загружаете код для ее обучения с GitHub", - говорит Джоббинс. "Затем вам нужен набор данных для обучения".
По словам Джоббинса, это требует значительных вычислительных мощностей; обычный домашний компьютер, скорее всего, не справится с этой задачей. Как мы отмечаем в нашем руководстве по созданию собственного бесплатного и личного чат-бота, игровые ноутбуки, настольные компьютеры и рабочие станции лучше подходят для таких приложений, поскольку они оснащены мощным графическим оборудованием, на которое часто опираются эти модели.
При наличии аппаратного обеспечения создание набора данных для обучения является более сложной задачей. Допустим, вы хотите создать модель, которая была бы экспертом в написании телевизионных сценариев. Для этого потребуется набор данных, содержащий "тысячи" примеров вопросов, которые могут быть заданы чат-боту при написании сценария, и ответы, которые были признаны подходящими. Замените вопросы телесценария на вопросы сексуального характера, и вы сможете представить себе все остальное, подстроившись даже под самые заоблачные фантазии.
По словам Джоббинса, чтобы обойти временные и финансовые затраты, многие люди "используют один ИИ для обучения другого ИИ". Они пишут программу, которая задает одной модели ИИ определенный набор вопросов, а затем компилирует их ответы в хранилище для своей модели.
Программируемые помощники для всех сфер жизни
Открытое ПО грозит оттолкнуть заказчиков от крупных частных моделей, таких как GPT-4 от OpenAI, но в этом и заключается привлекательность данного сообщества.
"Мы устали от монолита. Мы не хотим, чтобы один ИИ управлял всеми", - говорит Хартфорд, автор проекта Hugging Face. "Мы хотим иметь множество индивидуальных ИИ со своими преимуществами и недостатками".
OpenAI представила настраиваемые продукты ИИ под названием "GPTs", которые вскоре можно будет приобрести в "GPT Store". Хотя они, скорее всего, будут меньше и менее сложны, чем те, над которыми работают Джоббинс и Хартфорд, они предлагают простой способ создания индивидуального ИИ, даже если у человека нет навыков кодирования для создания собственного ИИ или тысяч долларов, чтобы заплатить кому-то за это.
"Мы знаем, что люди хотят, чтобы ИИ был более умным, более персональным, более настраиваемым, мог делать больше от вашего имени", - говорит Альтман из OpenAI. "В конце концов, вы просто попросите компьютер сделать то, что вам нужно, и он выполнит все эти задачи за вас".
Если все пойдет по плану, и в индустрию ИИ не вмешаются регулирующие органы, то пользовательские модели станут центральной частью повседневной жизни, выступая в качестве персональных помощников дома и на работе. Со временем разговоры о них могут перейти от "Что ты вообще с этим делаешь?" к "Какой ИИ ты используешь? Мне нравится...", и люди будут общаться по поводу индивидуального ИИ так же, как сегодня они общаются по поводу выбранной ОС, потокового сервиса или приложения для общения.
