Коды персонализации нейросети Midjourney
Функция персонализации нейросети Midjourney – один из самых мощных и полезных аспектов всего проекта Midjourney. Она более универсальна и гибка, чем функция эталонного стиля, и позволяет художнику выработать свой стиль при работе с нейросетью.
Это относительно новая функция, и создатели Midjourney все еще придумывают ее на ходу, поэтому в ней есть несколько непонятных моментов.
Один из них – версии персонализации. Старые коды персонализации не совместимы с новыми кодами персонализации, а новые коды выпускаются с бешеной скоростью.
В последнее время коды персонализации приходится постоянно менять; некоторые из них несовместимы с другими кодами, которые были до или после.
Смешивание кодов персонализации в подсказке – один из лучших способов работы над уникальными образами и стилями. Но теперь очень трудно совместить даже собственные коды с некоторыми другими из-за несовместимости версий.
Оставим в стороне эту проблему и необходимость вести базу данных даже для своих собственных кодов, хотя это отличная функцию и рекокомендуем ее использовать постоянно.
Рассмотрим 10 новых кодов персонализации; некоторые из них очень хороши и полезны для создания замечательных изображений.
Используем очень простой запрос для проверки кода персонализации. Простая точка в качестве запроса, соотношение сторон 4:3, значение stylize 300 и фиксированное случайное число 777.
«. - ar 4:3 - seed 777 - personalize 1cai4rm - stylize 300 - v 6.1»
Используем точку в качестве подсказки, потому что это самая простая подсказка, которая не несет никакой смысловой нагрузки, но запускает работу. Она отлично подходит для тестирования.
Увеличиваем значение параметра stylize, чтобы преувеличить эффект от кода персонализации; так легче судить о его влиянии.
Но случайное начальное число, которое часто игнорируется пользователями Midjourney, нуждается в небольшом объяснении.
Каждое изображение, сгенерированное нейросетью, начинается со случайного шума, точно так же, как статический шум на экране телевизора. Как ни странно, компьютеры плохо справляются с генерацией случайных чисел, поэтому их сначала «засевают» начальным числом, которым затем манипулируют с помощью сложной математики, чтобы создать случайный шум.
Все это делается для того, чтобы убедиться, что каждое вновь созданное изображение начинается с уникального шумового паттерна и, следовательно, в итоге получается уникальное изображение, даже если вы используете один и тот же запрос и параметры.
В обратном случае, если вы используете одно и то же число затравки, случайный шумовой паттерн остается неизменным, и точно такое же изображение будет создаваться снова и снова.
Это полезно, если вы хотите проверить одну переменную в подсказке. Например, влияние стилизованного параметра, или странного параметра, или ссылки на изображение. Если вы измените параметр и начальный случайный шум, объективное суждение о влиянии этого параметра может стать затруднительным.
Поэтому используем 777 в качестве начального числа для своих тестов. Мы выбрали его, потому что его легко набрать и легко запомнить.
Если попробовать другие числа, то можно обнаружить, что случайные начальные числа могут играть важную роль при создании великолепных изображений.
Поскольку все начинается со случайного шума, он очень тонко влияет на содержание, композицию и даже цвета изображений.
Число 777 оказалось подходящим для тестирования. Но иногда, когда нежно создать действительно классное изображение с отличной композицией, цветами и другими элементами, которые нам нравятся, то нужно сохранить и номер для этого изображения.
Это может быть полезно для создания похожих изображений с аналогичными композициями и элементами.
Вернемся к кодам персонализации и примерам изображений, созданных с их помощью.
Код персонализации находится под изображением. Просто скопируйте и вставьте его в свою строку после команды « - personalize».
Некоторые из этих кодов действительно великолепны и могут создавать превосходные изображения даже с самыми простыми промтами.
Так что продолжайте, изучайте и смешивайте их, и создавайте великолепные изображения с помощью Midjourney и его функции персонализации.
