Vellum

Vellum — платная нейросеть для помощи в автоматизации, — чат-бот, для no Code/Low Code разработки.

Vellum - это передовая платформа для разработки продуктов на основе искусственного интеллекта, позволяющая пользователям уверенно внедрять функции на основе больших языковых моделей (LLM). Она предназначена для широкого спектра приложений, включая автоматизацию рабочих процессов, анализ документов, тонкую настройку моделей машинного обучения и различные формы генерации контента. Предназначенный для профессионалов и организаций, стремящихся использовать возможности ИИ, Vellum упрощает сложный процесс интеграции ИИ в производственные среды.

Vellum отличается надежными инструментами оценки и развертывания для оперативного проектирования и автоматизации рабочих процессов. Он обеспечивает высокую степень настройки и постоянное совершенствование, что крайне важно для беспрепятственной интеграции приложений ИИ в производственную среду.

Для ознакомления пользователей с платформой доступны обучающие ресурсы, включая учебники по оперативному проектированию и автоматизации рабочих процессов.

Vellum отлично подходит в качестве платформы для разработки продуктов ИИ, предлагая предприятиям инструменты для эффективного внедрения функций, основанных на LLM. Возможности автоматизации рабочих процессов, тонкой настройки, оценки и развертывания делают ее ценной для интеграции ИИ в производственные системы. Ориентируясь на совместную работу, масштабируемость и безопасность, Vellum поддерживает различные приложения ИИ в разных отраслях промышленности.

Особенности и примеры использования использования нейросети Vellum:

• Технологические стартапы: Быстрое развертывание функций на базе LLM с небольшими командами разработчиков.
• Организации здравоохранения: Использование ИИ для обработки конфиденциальных данных в соответствии с требованиями HIPAA.
• Образовательные учреждения: Использование ИИ для повышения эффективности обучения и административной эффективности.
• Службы поддержки клиентов: Использование чат-ботов и инструментов генерации контента для улучшения взаимодействия с клиентами.
• Необычные примеры использования: Создание, развертывание и управление моделями инженерами, не являющимися сотрудниками ML, без предварительных знаний в области ИИ; совместная работа продуктовых команд над разработкой функций ИИ.
• Интеграция с Microsoft Azure Hosted OpenAI Models: Поддерживает использование размещенных в Microsoft Azure моделей OpenAI, повышая универсальность.
• Автоматизация рабочих процессов: Упорядочивает процессы за счет автоматизации сложных рабочих процессов, экономя время и повышая эффективность.
• Возможности тонкой настройки: Позволяет пользователям точно настраивать модели для конкретных случаев использования, повышая производительность.
• Комплексные инструменты оценки: Предоставляет надежные инструменты для оперативного тестирования и оценки моделей, чтобы гарантировать качество перед развертыванием.
• Развертывание и мониторинг: Обеспечивает развертывание функций ИИ в режиме реального времени с мониторингом надежности.
• Автоматизация рабочего процесса
• Анализ документов
• Копилоты
• Тонкая настройка