Tilores

Tilores – это инновационное API-решение, предназначенное для объединения разрозненных данных о клиентах в режиме реального времени, что улучшает методы управления и использования информации о клиентах компаниями, ориентированными на данные. Tilores предлагает полный набор инструментов для создания единого представления о клиенте в различных исходных системах, что позволяет компаниям управлять рисками, выявлять мошенничество и предоставлять персонализированный цифровой процесс без необходимости сложного проектирования. Этот инструмент специально разработан для компаний, стремящихся оптимизировать процессы управления данными и расширить возможности принятия решений за счет создания централизованного, но распределенного источника истины для данных о клиентах.

Tilores выделяется своей способностью объединять разрозненные данные о клиентах в режиме реального времени, что является важным фактором для бизнеса, основанного на данных. Уникальная функция синхронизации объединенных данных с исходной системой каждого отдела гарантирует, что все подразделения организации имеют доступ к наиболее актуальным и полным данным, что выгодно отличает ее от традиционных централизованных систем данных.

Tilores предлагает надежное решение для объединения данных о клиентах в режиме реального времени, что делает его незаменимым инструментом для компаний, стремящихся оптимизировать управление данными и улучшить взаимодействие с клиентами. Уникальная функция распределенной синхронизации данных обеспечивает непревзойденное преимущество в поддержании целостности и доступности данных во всех подразделениях компании.

Примеры использования нейросети:

• Финансовые учреждения: Использование инструмента для эффективной оценки кредитных рисков и предотвращения мошенничества.
• Розничные предприятия: Использование Tilores для повышения качества обслуживания клиентов с помощью персонализированных цифровых взаимодействий.
• Страховые компании: Использование API для точного профилирования клиентов и управления рисками.
• Телекоммуникационные провайдеры: Использование инструмента для объединения данных о клиентах в целях повышения качества обслуживания и внутренней отчетности.
• Необычные примеры использования: Применяется образовательными учреждениями для преподавания курсов по управлению данными; используется некоммерческими организациями для консолидации и анализа данных о донорах.

Ключевые особенности нейросети:

• Представление клиента 360°: Преобразование разрозненных и изолированных данных о клиентах в единое представление Customer 360, синхронизирующее полные профили в разных отделах для повышения качества обслуживания.
• Объединение данных в режиме реального времени: Использование масштабируемого API для объединения новых и исторических данных о клиентах, что позволяет управлять данными в режиме реального времени и разрабатывать приложения.
• Управление рисками и мошенничеством: Предлагает инструменты для выявления мошенничества на этапе создания учетной записи путем сопоставления новых регистраций с существующими потоками данных о клиентах.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG): Повышает производительность больших языковых моделей (LLM) благодаря возможностям нечеткого поиска в реальном времени, обеспечивая точный и контекстно-насыщенный поиск данных.