Frames By Runway — бесплатная нейросеть undefined, для создания изображений.
Представляем Frames, инновационную модель генерации изображений от Runway, предлагающую непревзойденный стилистический контроль и визуальную точность для творческого поиска и создания мира.
Примеры использования нейросети:
- Цифровая портретная съемка: Воссоздайте цифровые портреты в духе классического кино, передавая культовые композиционные стили с помощью света и тени.
- SFX-макияж 1980-х годов: Познакомьтесь с эпохой практических эффектов, когда созданные вручную существа и кровоизлияния переосмысливаются в цифровом искусстве.
- Искусство альбомов 1970-х: Создайте потрясающие обложки альбомов с величественными животными и экспериментальной типографикой, вдохновленные смелой эстетикой музыкальной сцены 70-х годов.
- Японский журнал: Создавайте ретро-изображения в стиле аниме с яркими цветами, космическими фонами и сочетанием романтических и сюрреалистических тем.
- Профили цифровых изображений: Снимайте современные портреты с архитектурной симметрией и кинематографической цветопередачей для создания ощущения артхауса.
Ключевые особенности нейросети:
- Беспрецедентный стилистический контроль: Frames превосходно поддерживает стилистическую последовательность, позволяя широкие творческие поиски и устанавливая конкретную эстетику для проектов.
- Бесшовный творческий поток: интегрированный с Gen-3 Alpha и Runway API, Frames предлагает бесшовный процесс для создания и исследования разнообразных миров.
- Возможности создания мира: Frames позволяет пользователям создавать точные образы, атмосферы и точки зрения, превращая творческие видения в реальность.
Похожие нейросети
Смотреть все
LLaMA (META)
ИИ для чат-ботов, который напрямую конкурирует с OpenAI и его очень популярным ChatGPT

Amelia by Amazon
Персонализированный ИИ-помощник для продавцов Amazon. Получайте мгновенные ответы, анализ производительности и рекомендации для оптимизации вашего бизнеса на платформе электронной коммерции

GitHub Copilot Workspace
Разрабатывайте код, где бы вы ни находились, с помощью GitHub Copilot Workspace. Эта интуитивно понятная среда облегчает итерации, проверку и совместную работу над проектами.