Retell AI

Retell – это передовая платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления голосовыми агентами искусственного интеллекта с человекоподобными возможностями взаимодействия. Этот инструмент находится в авангарде технологий голосового ИИ, позволяя пользователям создавать голосовых агентов, способных выполнять сложные задачи, следовать подробным инструкциям и беспрепятственно интегрироваться в любое место. Retell – это не просто инструмент, это ворота в революцию, которая позволит компаниям и частным лицам взаимодействовать со своей аудиторией с помощью голоса. Будь то телефонные звонки, веб-звонки или любые другие средства, Retell гарантирует, что созданные голосовые агенты будут максимально вовлекающими и реалистичными.

Retell отличается запатентованной моделью Turn-Taking и способностью поддерживать разговорный обратный канал, обеспечивая взаимодействие практически в режиме реального времени с впечатляющей задержкой в 800 мс. Эта технология не только обеспечивает более естественное и плавное общение с ИИ, но и позволяет пользователям прерывать разговор, что делает ее одной из самых человекоподобных платформ голосового ИИ из всех существующих.

Изучите подробные руководства на странице документации Retell, охватывающие все, от базовой настройки до продвинутой кастомизации агента и стратегии развертывания.

Retell – это переломный момент в сфере голосового ИИ, предлагающий непревзойденное человекоподобное взаимодействие с помощью своих передовых голосовых агентов. Его уникальные функции, включая запатентованную модель Turn-Taking и возможности взаимодействия практически в режиме реального времени, выделяют его в отрасли. Благодаря своей гибкости, масштабируемости и соблюдению стандартов конфиденциальности Retell является незаменимым инструментом для компаний, стремящихся улучшить взаимодействие с пользователями с помощью голосовых технологий. Будь то обслуживание клиентов, составление расписаний или интерактивные маркетинговые кампании, Retell предоставляет мощную платформу для создания, тестирования, развертывания и мониторинга голосовых агентов с искусственным интеллектом в масштабах компании.

Видео-обзор нейросети:

Примеры использования нейросети:

• Предприятия электронной коммерции: Для обслуживания клиентов с помощью голосового взаимодействия.
• Медицинские учреждения: Запись на прием и обработка запросов с помощью автоматизированных голосовых агентов.
• Технологические компании: Использование голосовых агентов с искусственным интеллектом для поддержки и вовлечения пользователей.
• Маркетинговые агентства: Для создания уникальных голосовых кампаний.
• Необычные примеры использования: Образовательные учреждения, использующие голосовых агентов для интерактивного обучения; организаторы мероприятий для управления RSVP и запросами.

Ключевые особенности нейросети:

• Расширенный голосовой ИИ: создание голосовых агентов с возможностями выполнения сложных задач и взаимодействия как с людьми.
• Готовые шаблоны: Используйте готовые шаблоны для быстрого и эффективного создания агентов, подходящих для различных сценариев использования.
• Stateful Multi-prompt Agent: Создавайте агентов, которые могут вести многооборотные разговоры, запоминая контекст и реагируя соответствующим образом.
• Всестороннее тестирование и развертывание: Тщательно тестируйте агентов с помощью сохраненных тестовых примеров и развертывайте их на различных платформах, включая веб-приложения и системы телефонии, такие как Twilio и Vonage.
• Мониторинг в реальном времени: Анализ данных после звонка, настроения, статуса выполнения задачи и задержки в режиме реального времени.
• Ультрареалистичные голоса: Обеспечивают человекоподобные голоса, чтобы сделать взаимодействие увлекательным и реалистичным.
• Обработка прерываний: Интеллектуальный механизм, обеспечивающий плавный переход от одного говорящего к другому.
• Низкая задержка: Время отклика около 800 мс для естественного течения разговора.
• Настраиваемость: такие настраиваемые функции, как живая транскрипция ASR, шумоподавление и клонирование голоса.
• Простая интеграция: Простые шаги для интеграции с существующими LLM и внешними приложениями.