Promptmetheus

Promptmetheus — бесплатная нейросеть для генерации промптов.

Promptmetheus – это набор инструментов для разработки чат-ботов, который помогает компаниям создавать увлекательные, персонализированные и интерактивные чат-боты. Он предоставляет полный набор инструментов, которые позволяют пользователям быстро и легко проектировать, создавать и внедрять чат-боты. С помощью Promptmetheus пользователи могут воплотить свои идеи чат-ботов в жизнь, используя интуитивно понятные инструменты проектирования, передовую обработку естественного языка и мощные возможности искусственного интеллекта. Платформа идеально подходит для компаний любого размера, от стартапов до организаций корпоративного уровня. Она предлагает ряд функций, облегчающих создание привлекательных чат-ботов, включая перетаскивание диалогов, понимание естественного языка, аналитику разговоров и агентов на базе ИИ. Он также предлагает ряд интеграций, которые позволяют компаниям подключать свои чат-боты к популярным сервисам и платформам, таким как Facebook Messenger и Slack. Promptmetheus призван помочь компаниям создавать исключительные чат-боты, которые заставляют клиентов возвращаться.

Видео-обзор нейросети Promptmetheus:

Особенности и примеры использования использования нейросети Promptmetheus:

• С легкостью создавайте беседы с помощью перетаскивания
• Используйте расширенную обработку естественного языка
• Быстрое развертывание агентов на базе ИИ
• AIPI похож на обычный API, но его конечные точки взаимодействуют с моделями ИИ, а не с приложениями.
• Одноразовые подсказки обеспечивают предсказуемый вывод на основе одного запроса, что важно для интеграции подсказок в продукты или автоматизированные рабочие процессы.
• Поддерживается GPT-4.
• Пользователям не нужно быть разработчиками, чтобы использовать Promptmetheus, так как взаимодействие с ChatGPT требует только навыков чтения и письма.
• Promptmetheus не является open-source.
• Данные хранятся в браузере пользователя, базы данных нет.
• Пользователи платят за использование OpenAI API своим собственным ключом API.
• Составление подсказок с помощью блоков и фрагментов
• Тестирование и сравнение различных моделей и входных параметров
• Оценка, систематизация, поиск и фильтрация результатов подсказок
• Оценка стоимости выполнения подсказок