Ollama

Ollama — бесплатная нейросеть  — полезные ИИ, , модели LLM.

Ollama — бесплатная нейросеть — полезные ИИ, , модели LLM.

Комплексная платформа, позволяющая управлять большими языковыми моделями локально. Используйте готовые модели, такие как Llama 2, Code Llama и другие, или настраивайте и создавайте свои собственные.

Особенности и примеры использования использования нейросети Ollama:

  • Code Scaffolding: Code Llama может быть использована при разработке программного обеспечения для быстрого построения кода и автоматического заполнения кода.
  • Генерация контента: Использование больших языковых моделей для генерации контента, например, для помощи в написании блогов, постов в социальных сетях и т. д.
  • Пользовательские сценарии использования: Гибко настраивайте и создавайте собственные модели, придумывайте новые уникальные приложения.
  • Запуск больших языковых моделей: Используйте мощные языковые модели, такие как Llama 2 и Code Llama, непосредственно с локальной рабочей станции.
  • Настраиваемость: Не ограничивайтесь только предопределенными моделями, настраивайте существующие или создавайте свои собственные.
  • Простота использования: платформа разработана с учетом простоты. Вы можете легко начать работу с большими языковыми моделями.

Похожие нейросети

Смотреть все
Нейросеть Owlift - Полезные ИИ,Образование

Owlift

Этот искусственный интеллект объясняет вам все и вся, как будто вы пятилетний ребенок.

Полезные ИИ
Образование
Условно-бесплатно
Нейросеть Glitter AI - Полезные ИИ,Образование

Glitter AI

Превратите любой (даже сложный) процесс в понятное пошаговое руководство. Вы также можете создавать письменную документацию, используя только свой голос

Полезные ИИ
Образование
Бесплатно
15.4 тыс
Нейросеть The StoryGraph - Полезные ИИ,Продуктивность

The StoryGraph

Платформа для рекомендаций и отслеживания чтения на основе искусственного интеллекта. Анализируйте свои читательские привычки, находите следующую книгу в соответствии с Вашим настроением и делитесь своими впечатлениями с сообществом читателей

Новости и обзоры

Читать все