Marqo – это продвинутая векторная поисковая система, разработанная для расширения поисковых функций за счет использования генеративного искусственного интеллекта. Она обеспечивает надежные возможности поиска, поддерживающие как текстовые, так и графические данные, что делает ее идеальной для широкого спектра приложений. Marqo упрощает интеграцию сложных поисковых функций в существующие системы, предлагая удобное для разработчиков решение для повышения релевантности поиска, вовлеченности пользователей и конверсии.
Отличительной особенностью Marqo является его способность выполнять сложный мультимодальный поиск, объединяющий как текст, так и изображения. Это делает его исключительно полезным для приложений, требующих детальных и тонких поисковых функций. Удобный для разработчиков подход обеспечивает быструю интеграцию и простоту использования, выделяя его среди других поисковых систем.
На сайте Marqo Вы найдете исчерпывающую документацию и учебные пособия, чтобы узнать, как эффективно использовать его возможности, от базовой установки до расширенных конфигураций.
Marqo отличается расширенными, точными и гибкими возможностями поиска, что делает его ценным инструментом для разработчиков и предприятий. Его способность обрабатывать мультимодальные поисковые запросы, в сочетании с быстрой интеграцией и масштабируемостью, дает значительное преимущество в эффективном управлении и поиске больших объемов данных.
Примеры использования нейросети:
- Платформы электронной коммерции: Улучшение функциональности поиска товаров для повышения удобства пользователей и конверсии.
- Технологические компании: Интеграция функций расширенного поиска в приложения для эффективного управления большими объемами данных.
- Академические исследователи: Использование Marqo для проектов с обширными массивами данных и сложными требованиями к поиску.
- Разработчики ИИ: Использование Marqo для создания и тестирования инновационных поисковых решений на основе ИИ.
- Необычные примеры использования: Некоммерческие организации, управляющие большими архивами документов; стартапы, предлагающие расширенные возможности поиска в качестве услуги.
- Расширение семантического поиска: Используйте расширенный семантический поиск для повышения релевантности и оптимизации бизнес-результатов.
- Производительность генеративного ИИ: Повысьте производительность приложений генеративного искусственного интеллекта благодаря точной настройке вкраплений и мультимодальным возможностям для получения превосходного результата.
- Рекомендации и персонализация: Повышайте вовлеченность клиентов, рекомендуя продукты на основе моделей поиска и просмотра.
- Модерация контента: Используйте семантический поиск для очистки каталогов и лент социальных сетей от неприемлемого контента.
Ключевые особенности нейросети:
- Мультимодальный поиск: Интегрирует текстовые и графические данные в поисковые запросы, что позволяет осуществлять более гибкий и глубокий поиск.
- Интеграция пользовательских моделей: Поддерживает различные модели из открытых платформ, таких как Hugging Face, или пользовательские модели для удовлетворения конкретных потребностей.
- Горизонтальная масштабируемость: Разработано для работы с большими объемами документов с постоянным и быстрым временем отклика на поиск.
- Удобный для разработчиков API: Предоставляет комплексный API для индексирования и поиска документов, облегчая интеграцию даже для тех, кто имеет ограниченные знания в области искусственного интеллекта.
- Обучение и развертывание сквозной модели встраивания
- Мультимодальные возможности для обработки текстов и изображений
- Масштабируемая инфраструктура для больших массивов данных
- Комплексное решение: Marqo предлагает комплексную платформу от обучения до вывода и хранения данных, позволяющую легко управлять вкраплениями текста и изображений.
- Мультимодальные возможности: Интеграция CLIP и других мультимодальных моделей для одновременного анализа текста и изображений с целью получения более глубокого семантического анализа.
- Многоязычная поддержка: Многоязычные модели позволяют без труда расширить возможности поиска на более чем 100 языках.
- Масштабируемость и производительность: Развертывание Marqo в различных масштабах - от ноутбуков до облачных GPU-узлов - для эффективной обработки больших массивов данных.
Marqo – это платформа для обучения и развертывания моделей встраивания, позволяющая создавать передовые приложения искусственного интеллекта.
Выберите модель встраивания и передайте URL-адреса текстов/изображений в Marqo API для обработки.
Похожие нейросети
Смотреть все
Genspark.ai
Поисковый инструмент, использующий агентов искусственного интеллекта для создания персонализированных страниц Sparkpages. Они предоставляют достоверную, непредвзятую информацию

Explore AI
Семантическая поисковая система нового поколения для поиска релевантных видео на YouTube