Marqo – это продвинутая векторная поисковая система, разработанная для расширения поисковых функций за счет использования генеративного искусственного интеллекта. Она обеспечивает надежные возможности поиска, поддерживающие как текстовые, так и графические данные, что делает ее идеальной для широкого спектра приложений. Marqo упрощает интеграцию сложных поисковых функций в существующие системы, предлагая удобное для разработчиков решение для повышения релевантности поиска, вовлеченности пользователей и конверсии.
Отличительной особенностью Marqo является его способность выполнять сложный мультимодальный поиск, объединяющий как текст, так и изображения. Это делает его исключительно полезным для приложений, требующих детальных и тонких поисковых функций. Удобный для разработчиков подход обеспечивает быструю интеграцию и простоту использования, выделяя его среди других поисковых систем.
На сайте Marqo Вы найдете исчерпывающую документацию и учебные пособия, чтобы узнать, как эффективно использовать его возможности, от базовой установки до расширенных конфигураций.
Marqo отличается расширенными, точными и гибкими возможностями поиска, что делает его ценным инструментом для разработчиков и предприятий. Его способность обрабатывать мультимодальные поисковые запросы, в сочетании с быстрой интеграцией и масштабируемостью, дает значительное преимущество в эффективном управлении и поиске больших объемов данных.
Примеры использования нейросети:
- Платформы электронной коммерции: Улучшение функциональности поиска товаров для повышения удобства пользователей и конверсии.
- Технологические компании: Интеграция функций расширенного поиска в приложения для эффективного управления большими объемами данных.
- Академические исследователи: Использование Marqo для проектов с обширными массивами данных и сложными требованиями к поиску.
- Разработчики ИИ: Использование Marqo для создания и тестирования инновационных поисковых решений на основе ИИ.
- Необычные примеры использования: Некоммерческие организации, управляющие большими архивами документов; стартапы, предлагающие расширенные возможности поиска в качестве услуги.
- Расширение семантического поиска: Используйте расширенный семантический поиск для повышения релевантности и оптимизации бизнес-результатов.
- Производительность генеративного ИИ: Повысьте производительность приложений генеративного искусственного интеллекта благодаря точной настройке вкраплений и мультимодальным возможностям для получения превосходного результата.
- Рекомендации и персонализация: Повышайте вовлеченность клиентов, рекомендуя продукты на основе моделей поиска и просмотра.
- Модерация контента: Используйте семантический поиск для очистки каталогов и лент социальных сетей от неприемлемого контента.
Ключевые особенности нейросети:
- Мультимодальный поиск: Интегрирует текстовые и графические данные в поисковые запросы, что позволяет осуществлять более гибкий и глубокий поиск.
- Интеграция пользовательских моделей: Поддерживает различные модели из открытых платформ, таких как Hugging Face, или пользовательские модели для удовлетворения конкретных потребностей.
- Горизонтальная масштабируемость: Разработано для работы с большими объемами документов с постоянным и быстрым временем отклика на поиск.
- Удобный для разработчиков API: Предоставляет комплексный API для индексирования и поиска документов, облегчая интеграцию даже для тех, кто имеет ограниченные знания в области искусственного интеллекта.
- Обучение и развертывание сквозной модели встраивания
- Мультимодальные возможности для обработки текстов и изображений
- Масштабируемая инфраструктура для больших массивов данных
- Комплексное решение: Marqo предлагает комплексную платформу от обучения до вывода и хранения данных, позволяющую легко управлять вкраплениями текста и изображений.
- Мультимодальные возможности: Интеграция CLIP и других мультимодальных моделей для одновременного анализа текста и изображений с целью получения более глубокого семантического анализа.
- Многоязычная поддержка: Многоязычные модели позволяют без труда расширить возможности поиска на более чем 100 языках.
- Масштабируемость и производительность: Развертывание Marqo в различных масштабах - от ноутбуков до облачных GPU-узлов - для эффективной обработки больших массивов данных.
Marqo – это платформа для обучения и развертывания моделей встраивания, позволяющая создавать передовые приложения искусственного интеллекта.
Выберите модель встраивания и передайте URL-адреса текстов/изображений в Marqo API для обработки.
Похожие нейросети
Смотреть все
ChatGPT For Search Engines
Интеграция ChatGPT в один клик с вашими любимыми поисковыми системами

Metaphor Systems
Поиск в Интернете с помощью больших языковых моделей, использующих метафору