Marqo

Marqo – это продвинутая векторная поисковая система, разработанная для расширения поисковых функций за счет использования генеративного искусственного интеллекта. Она обеспечивает надежные возможности поиска, поддерживающие как текстовые, так и графические данные, что делает ее идеальной для широкого спектра приложений. Marqo упрощает интеграцию сложных поисковых функций в существующие системы, предлагая удобное для разработчиков решение для повышения релевантности поиска, вовлеченности пользователей и конверсии.

Отличительной особенностью Marqo является его способность выполнять сложный мультимодальный поиск, объединяющий как текст, так и изображения. Это делает его исключительно полезным для приложений, требующих детальных и тонких поисковых функций. Удобный для разработчиков подход обеспечивает быструю интеграцию и простоту использования, выделяя его среди других поисковых систем.

На сайте Marqo Вы найдете исчерпывающую документацию и учебные пособия, чтобы узнать, как эффективно использовать его возможности, от базовой установки до расширенных конфигураций.

Marqo отличается расширенными, точными и гибкими возможностями поиска, что делает его ценным инструментом для разработчиков и предприятий. Его способность обрабатывать мультимодальные поисковые запросы, в сочетании с быстрой интеграцией и масштабируемостью, дает значительное преимущество в эффективном управлении и поиске больших объемов данных.

Особенности и примеры использования использования нейросети:

• Платформы электронной коммерции: Улучшение функциональности поиска товаров для повышения удобства пользователей и конверсии.
• Технологические компании: Интеграция функций расширенного поиска в приложения для эффективного управления большими объемами данных.
• Академические исследователи: Использование Marqo для проектов с обширными массивами данных и сложными требованиями к поиску.
• Разработчики ИИ: Использование Marqo для создания и тестирования инновационных поисковых решений на основе ИИ.
• Необычные примеры использования: Некоммерческие организации, управляющие большими архивами документов; стартапы, предлагающие расширенные возможности поиска в качестве услуги.
• Мультимодальный поиск: Интегрирует текстовые и графические данные в поисковые запросы, что позволяет осуществлять более гибкий и глубокий поиск.
• Интеграция пользовательских моделей: Поддерживает различные модели из открытых платформ, таких как Hugging Face, или пользовательские модели для удовлетворения конкретных потребностей.
• Горизонтальная масштабируемость: Разработано для работы с большими объемами документов с постоянным и быстрым временем отклика на поиск.
• Удобный для разработчиков API: Предоставляет комплексный API для индексирования и поиска документов, облегчая интеграцию даже для тех, кто имеет ограниченные знания в области искусственного интеллекта.
• Повышение релевантности поиска с помощью моделей семантического встраивания
• Генеративный ИИ в приложениях с использованием самых современных вкраплений
• Улучшение рекомендаций по продуктам на основе взаимодействия с пользователями
• Обучение и развертывание сквозной модели встраивания
• Мультимодальные возможности для обработки текстов и изображений