Vicuna – это чат-бот с открытым исходным кодом, разработанный командой Vicuna Team и отлаженный на основе пользовательских разговоров, собранных на ShareGPT. Предварительные оценки показывают, что Vicuna-13B достигает более 90% качества OpenAI ChatGPT и Google Gemini, превосходя другие модели, такие как LLaMA и Stanford Alpaca, в более чем 90% случаев.
Код обучения, обслуживания и оценки опубликован на GitHub, также опубликованы веса модели Vicuna-13B. Онлайн-демонстрация представляет собой предварительный исследовательский вариант, предназначенный только для некоммерческого использования, а код выпущен под лицензией Apache License 2.0.
Ключевые особенности нейросети:
- Производительность: После тонкой настройки Vicuna на 70 тыс. пользовательских бесед в ChatGPT чат-бот может генерировать более подробные и хорошо структурированные ответы по сравнению с Alpaca.
- Система оценки: Команда предложила автоматизированную систему оценки для создания эталонов и оценки производительности на основе GPT-4.
- Система обслуживания: Была создана легкая распределенная система обслуживания, способная обслуживать несколько моделей с помощью распределенных работников.
- Конкурентное качество искусственного интеллекта: Vicuna-13B конкурирует с собственными моделями, достигая более 90% качества чата GPT-4.
- Экономически эффективное обучение: Стоимость обучения значительно снижается и составляет около $300 за счет использования эффективных ресурсов и обработки данных.
- Доступ с открытым исходным кодом: Проект Vicuna предоставляет свой код и весовые коэффициенты моделей для некоммерческого использования, чтобы способствовать совместному развитию
- Инновационная система оценки: Используя GPT-4 в качестве эталона, Vicuna предлагает автоматизированный метод оценки производительности чат-бота.
- Расширенные возможности ведения беседы: Благодаря точной настройке на многооборотные разговоры Vicuna генерирует подробные и учитывающие контекст ответы.
Откройте для себя новаторский чат-бот Vicuna-13B, разработанный с открытым исходным кодом для эмуляции качества GPT-4 и достигший более 90% сходства в производительности, согласно предварительной оценке. Разработанная путем доработки базовой модели LLaMA с использованием 70 000 пользовательских бесед из ShareGPT, Vicuna предлагает более экономичный и доступный подход к технологии чат-ботов.
Благодаря способности генерировать подробные и сложные ответы, Vicuna добилась успехов на арене чат-ботов ИИ, конкурируя с другими известными моделями и превосходя их по многим параметрам. Проект также решает сложную задачу оценки чат-ботов и предлагает схему, использующую GPT-4 для автоматизированной оценки эффективности. Методы обучения и оценки Vicuna прозрачны, что позволяет постоянно совершенствовать их и внедрять инновации в сообщество разработчиков с открытым исходным кодом. Познакомьтесь с возможностями Vicuna, используя ее онлайн-демонстрацию, и внесите свой вклад в развитие чат-ботов с искусственным интеллектом.
Похожие нейросети
Смотреть все
AI or Not
Детектор изображений, который анализирует и точно определяет, было ли изображение сгенерировано искусственным интеллектом

Sapling
Улучшение общения в команде с помощью предложений в реальном времени, управляемых искусственным интеллектом

TinEye
Поисковая система, специализирующаяся на распознавании изображений (реверс). Области применения: модерация контента, обнаружение мошенничества, отслеживание изображений в Интернете и т. д.