Kudra

Kudra — бесплатная нейросеть для работы с финансами, в области права, помогающая в управлении персоналом. Бесплатная версия с ограниченным функционалом, есть платные тарифы.

Kudra революционизирует обработку документов, предлагая извлечение данных на основе искусственного интеллекта. Разработанное для профессионалов различных отраслей, оно упрощает извлечение важных полей, таблиц, связей и сводок данных из документов одним щелчком мыши.

Кудра выделяется своими высоконастраиваемыми моделями искусственного интеллекта, позволяющими компаниям адаптировать инструмент к своим конкретным потребностям в документах. Его способность преобразовывать различные форматы документов в структурированные данные одним щелчком мыши отличает его от других.

Ознакомьтесь с обширной серией обучающих материалов на YouTube, охватывающей от базовой настройки до расширенных возможностей Kudra.

Kudra отличается эффективным и точным извлечением данных из различных типов документов, что делает ее незаменимым инструментом для специалистов в области финансов, цепочки поставок, юриспруденции и HR. Его настраиваемые модели искусственного интеллекта обеспечивают непревзойденную гибкость и точность.

Особенности и примеры использования использования нейросети Kudra:

• Финансовые специалисты: Автоматизация извлечения финансовой отчетности и анализ факторов риска в отчетах 10-K.
• Цепочки поставок и логистика: Оптимизация обработки транзакций и аналитических данных.
• Юридические специалисты: Эффективная работа с юридическими документами и извлечение данных.
• Отдел кадров: Автоматизация обработки кадровых документов и управления данными.
• Необычные примеры использования: Используется образовательными учреждениями для обработки административных документов; применяется фрилансерами для управления счетами клиентов.
• Умные модели искусственного интеллекта: Извлекайте данные из счетов-фактур, финансовых документов и документов 10-K без особых усилий.
• Поддержка нескольких форматов: Импорт документов в форматах PDF, Email, CSV, DOCx или JPG.
• Экспорт структурированных данных: Преобразуйте неструктурированные данные в структурированные, доступные для поиска.
• Настраиваемые модели: Настраивайте модели ИИ в соответствии с конкретными потребностями и рабочими процессами.