Knostic – это инструмент ИИ, предназначенный для управления и контроля доступа к большим языковым моделям (LLM) путем реализации контроля доступа на основе принципа "нужно знать". Этот инструмент обеспечивает предприятиям безопасный и эффективный обмен информацией, предотвращая чрезмерный обмен данными и направляя пользователей к той информации, которая им необходима. Интегрируясь с такими системами, как Microsoft Copilot, и предлагая точную персонализацию, Knostic повышает безопасность и эффективность работы в различных отраслях.
Уникальная ценность Knostic заключается в строгом следовании принципу "нужно знать" при управлении доступом к информации. Гарантируя, что LLM предоставляют только необходимую информацию в соответствии с ролями пользователей, Knostic повышает безопасность и эффективность организации. Его акцент на безопасном, основанном на ролях контроле доступа устанавливает новый стандарт в управлении информационными системами, управляемыми искусственным интеллектом.
На сайте Knostic Вы найдете множество учебных пособий и примеров из практики, охватывающих все, от базовой настройки до передовых методов работы.
Knostic превосходит всех в обеспечении безопасного, основанного на ролях подхода к управлению информацией из больших языковых моделей. Инновационный контроль доступа по принципу "нужно знать" в сочетании со способностью легко интегрироваться с существующими системами, такими как Microsoft Teams, делают его бесценным инструментом для организаций, нацеленных на защиту конфиденциальных данных и оптимизацию управления информацией. Будь то крупные предприятия или растущие стартапы, Knostic устанавливает высокие стандарты в области безопасности данных и операционной эффективности.
Примеры использования нейросети:
- Крупные предприятия: Внедрение Knostic для защиты служебной и конфиденциальной информации при управлении распределением данных между различными отделами.
- Финансовые учреждения: Обеспечение соответствия нормам конфиденциальности данных и безопасной работы с финансовыми данными.
- Поставщики медицинских услуг: Контроль доступа к конфиденциальной информации о пациентах, соблюдение стандартов, таких как HIPAA.
- Образовательные учреждения: Управление доступом к исследовательским и институциональным данным.
- Необычные примеры использования: Некоммерческие организации используют Knostic для управления доступом к данным о волонтерах; стартапы - для оптимизации информационных потоков по мере роста.
Ключевые особенности нейросети:
- Контроль доступа на основе необходимости знать: Ограничивает доступ к информации в зависимости от уровня допуска пользователя, обеспечивая доступ к конфиденциальным данным только для уполномоченных лиц.
- Управляемые потоки пользователей: Направляет пользователей к нужной информации, предотвращая попадание ненужных или конфиденциальных данных.
- Персонализация информации: Настраивает предоставление информации на основе индивидуальных прав доступа, повышая актуальность и безопасность.
- Готовность Microsoft Copilot: Подготовка организаций к безопасной интеграции и использованию LLM в повседневной работе.
Похожие нейросети
Смотреть все
Sourcetable
Автоматизирует задачи электронных таблиц с помощью формул и знаний, основанных на искусственном интеллекте.

Ema
Улучшайте производительность с помощью автоматизированных сложных рабочих процессов, управляемых искусственным интеллектом.

Open Interpreter
Общайтесь с компьютером через терминал и выполняйте вычислительные задачи быстрее