Pearl

Pearl – это новаторский инструмент искусственного интеллекта, который преобразует область стоматологии благодаря своим передовым возможностям искусственного интеллекта. Он разработан для улучшения стоматологической практики путем предоставления рентгенологического анализа в режиме реального времени и интеллектуального анализа практики. Pearl – это не просто еще один стоматологический инструмент; это комплексное решение с искусственным интеллектом, которое решает широкий спектр задач по диагностике и управлению стоматологией.

Pearl выделяется благодаря своим непревзойденным возможностям диагностики в режиме реального времени и обширным разрешительным документам. Его способность легко интегрироваться с существующим программным обеспечением стоматологической практики и обеспечивать детальный анализ рентгеновских снимков в режиме реального времени выделяет его на рынке стоматологических ИИ.

Pearl предлагает обширные ресурсы, включая вебинары, видеоуроки и всеобъемлющий блог, который охватывает все - от настройки до советов по использованию.

Pearl – это исключительный инструмент ИИ, который значительно расширяет возможности профессионалов стоматологии. Благодаря продвинутой диагностике, бесшовной интеграции и всесторонней поддержке Pearl не только повышает эффективность стоматологических клиник, но и поднимает стандарты обслуживания пациентов во всем мире. Его надежные функции и глобальная доступность делают его незаменимым инструментом для современной стоматологии.

Примеры использования нейросети:

• Стоматологические практики: Расширение возможностей диагностики и общения с пациентами.
• Стоматологические школы: Подготовка нового поколения стоматологов с использованием передовых технологий.
• Стоматологические страховые компании: Оптимизация обработки претензий и выявление мошенничества.
• Исследователи стоматологии: Использование возможностей искусственного интеллекта для изучения здоровья зубов.
• Необычные случаи использования: Используется судебно-медицинскими экспертами для анализа зубов в процессе идентификации; используется в отдаленных районах для предоставления экспертных консультаций через телестоматологию.
• Обнаружение заболеваний: Выявление множества заболеваний постоянных зубов с поддержкой прикусных и периапикальных рентгеновских снимков.
• Усовершенствование клинического рабочего процесса: Ускоряет диагностику и улучшает коммуникацию между врачом и пациентом, что очень полезно для стоматологических клиник.
• Включение пациентов: Совместимость с пациентами от 12 лет и старше, что расширяет возможности практик с различными возрастными группами пациентов.

Ключевые особенности нейросети:

• Анализ рентгенологических снимков в режиме реального времени: Pearl's Second Opinion - это первая платформа на базе искусственного интеллекта, которая предоставляет отзывы о рентгеновских снимках зубов в режиме реального времени.
• Интеллект практики: Использует искусственный интеллект для сбора и анализа данных по всей практике, чтобы помочь оптимизировать работу и уход за пациентами.
• Усовершенствованная обработка изображений: Использует машинное обучение и компьютерное зрение для улучшения изображений, обеспечивая точный анализ даже некачественных рентгеновских снимков.
• Широкие возможности обнаружения: Возможность выявления широкого спектра стоматологических проблем, таких как кариес, калькулез и другие аномалии зубных структур.
• ИИ-решения для стоматологии, прошедшие сертификацию FDA
• Радиологическая платформа реального времени
• Искусственный интеллект для стоматологических клиник
• Улучшение на основе GAN: Использует генеративные адверсарные сети для улучшения качества рентгеновского изображения, даже если оно ухудшено или содержит артефакты.
• Усовершенствованное обнаружение: Использует препроцессоры и модели машинного зрения для точного обнаружения патологических и реставрационных признаков на рентгеновских снимках зубов.
• Комплексная сегментация: Модели компьютерного зрения препарируют структуры зуба для точной локализации состояния.
• Мензурирование: Сочетает в себе обнаружение и сегментацию для точной оценки анатомических размеров и степени распада.