Granica

Granica — платная нейросеть , автономные ИИ (AGI).

Исследуйте потенциал платформы Granica, инструмента для ИИ, который улучшает способ хранения и доступа к данным для обучения ИИ. Это уникальное предложение, предназначенное для разработчиков, способное управлять данными петабайтного масштаба и совместимое с AWS и GCP.

Примеры использования нейросети:

• Экономия средств: Снижая затраты на хранение, передачу и API данных, Granica предлагает компаниям существенную экономию средств.
• Повышение эффективности: Эффективная обработка данных и сервисы обнаружения повышают эффективность управления данными и процессов обучения ИИ.
• Повышенная безопасность данных: Обнаружение с точностью до байта обеспечивает защиту конфиденциальных данных по сравнению с традиционными затратами.
• Бесшовная интеграция: Granica легко интегрируется в существующие среды, соблюдая протоколы и политики безопасности.
• Масштабируемость: Платформа способна работать с данными петабайтного масштаба, удовлетворяя растущие потребности в данных.
• Настраиваемость: Гибкость платформы позволяет настраивать ее под конкретные типы данных и случаи использования.

Ключевые особенности нейросети:

• Crunch и Screen Services: Granica предлагает Crunch для эффективной обработки данных и Screen для мощных возможностей обнаружения данных.
• Byte-Granular Data Reduction: Эта технология позволяет сократить расходы на хранение и передачу данных до 80 % благодаря специализированным алгоритмам сжатия, оптимизированным для Amazon S3 и Google Cloud Storage.
• Сокращение расходов на API: Платформа позволяет снизить затраты на API до 90 %, что способствует существенной экономии.
• Byte-Precise Detection: Обеспечивает точное обнаружение персонально идентифицируемой информации (PII) и конфиденциальных данных в хранилищах, повышая уровень конфиденциальности и безопасности данных по сравнению с традиционными затратами и усилиями.
• Бесшовная интеграция: Granica легко интегрируется в существующие среды, соблюдая политики безопасности и позволяя данным оставаться в инфраструктуре компании.
• Широкая поддержка типов данных: Платформа поддерживает различные типы данных, включая изображения, данные LiDAR, потоки кликов и журналы.
• Персонализация: Granica может быть адаптирована к конкретным условиям использования, что делает ее подходящей для различных приложений.
• Усовершенствованное сокращение данных: Сжимайте озера данных, чтобы сократить расходы на хранение и доступ до 80%.
• Повышенная конфиденциальность данных: Используйте инструменты, оптимизированные для ИИ, для деидентификации конфиденциальных данных для более безопасного обучения моделей.
• Повышенная наглядность данных: Используйте обработку естественного языка для изучения данных и быстрого получения информации
• Операции в облачном масштабе: Платформа, способная обрабатывать сотни петабайт данных в средах VPC
• Плата, основанная на результатах: Расходы, основанные на эффективности и результатах, а не на потреблении данных.