Polymath

Polymath — это инструмент на основе нейросети для разработчиков, который избавляет от лишних хлопот при создании музыки. Он использует сложные алгоритмы машинного обучения, чтобы превратить любую музыкальную библиотеку в организованную и доступную для поиска библиотеку сэмплов. С помощью Polymath вы можете легко разделить композиции на определенные элементы (биты, басы и т. д.), квантовать их под один и тот же темп и ритм-сетку, и даже анализировать их музыкальную структуру, ключ и другую информацию (тембр, громкость и т. д.). Это делает его идеальным инструментом для музыкальных продюсеров, диджеев и разработчиков ML-аудио, которые ищут способ ускорить свой рабочий процесс и заставить свою музыку звучать великолепно. С Polymath вы получите доступ к огромной библиотеке сэмплов и сможете создавать потрясающую музыку в кратчайшие сроки.

Примеры использования нейросети:

• Используйте Polymath для быстрого разделения композиций на определенные стебли и квантования их в одном темпе и сетке ударов.
• Легко анализируйте музыкальную структуру, клавиши и другую информацию (тембр, громкость и т. д.) с помощью Polymath.
• Создавайте потрясающую музыку, используя доступ к огромной библиотеке сэмплов с помощью Polymath.
• Музыкальные продюсеры: Быстро находят идеальный сэмпл для своего следующего трека с помощью организованной и доступной для поиска библиотеки Polymath, экономя время и повышая творческий потенциал.
• ️Диджеи: Легко смешивайте и сопоставляйте сэмплы из разных песен, создавая уникальные мэшапы и живые сеты.
• ML Audio Developers: Получают доступ к обширному структурированному набору данных для обучения и тестирования алгоритмов машинного обучения в аудиосфере.

Ключевые особенности нейросети:

• ️Автоматически разделяет композиции на стебли (биты, басы и т. д.)
• Квантует треки к одному темпу и ритмической сетке (например, 120bpm)
• Анализирует музыкальную структуру (куплет, припев и т. д.), ключ и другую информацию (тембр, громкость и т. д.)
• Создает библиотеку сэмплов с возможностью поиска из любого музыкального источника (жесткий диск, YouTube и т. д.)
• Инструмент для производства музыки на основе машинного обучения
• Преобразует музыкальную библиотеку в библиотеку сэмплов
• Автоматически разделяет песни на стебли и квантует их
• Анализирует музыкальную структуру, ключи и другую информацию
• Упрощает рабочий процесс для музыкальных продюсеров, диджеев и разработчиков ML-аудио