GPT Prompt Engineer

Репозиторий GitHub "mshumer/gpt-prompt-engineer" создан как инструмент для оптимизации и упрощения процесса разработки моделей ИИ. Эффективно используя GPT-4 и GPT-3.5-Turbo, он помогает пользователям генерировать различные подсказки на основе определенных сценариев использования и тестировать их эффективность. Система ранжирует подсказки с помощью системы рейтинга ELO, позволяя пользователям определить наиболее эффективные из них для своих нужд. Этот инструмент - находка для разработчиков и исследователей, которые стремятся улучшить взаимодействие с языковыми моделями ИИ, и может быть полезен для решения задач в различных областях, включая создание контента, анализ данных и инновации в приложениях на базе ИИ.

Примеры использования нейросети:

• Автоматизированная генерация подсказок кода: Легко генерирует подсказки кода на основе предоставленного сценария использования и связанных с ним тестовых примеров.
• Тестирование и оценка подсказок: Помогает оценить и сравнить несколько подсказок с помощью системы рейтинга ELO для принятия решений
• Для задач классификации: Идеально подходит для задач классификации, сопоставляя вывод тестовых примеров с ожидаемыми "истинными" или "ложными" результатами
• Для подробного протоколирования: Всестороннее протоколирование и отслеживание деталей создания подсказок, информации о тестовых заданиях и итоговой оценки ELO каждой подсказки.

Ключевые особенности нейросети:

• Генерация подсказок: Использует GPT-4 и GPT-3.5-Turbo для создания потенциальных подсказок.
• Тестирование подсказок: Оценивает эффективность подсказок, тестируя их на заданных примерах и анализируя производительность.
• Система рейтинга ELO: Ранжирует подсказки на основе конкурентных показателей для определения эффективности.
• Версия для классификации: Специализирована для задач классификации, сопоставляя выходные данные с ожидаемыми результатами.
• Интеграция Portkey & Weights & Biases: Предлагает дополнительные инструменты протоколирования для детального отслеживания эффективности подсказок.
• Генерация подсказок: Используя GPT-4 и GPT-3.5-Turbo, gpt-prompt-engineer генерирует множество потенциальных подсказок на основе заданного сценария использования и связанных с ним тестовых примеров.
• Тестирование и оценка подсказок: После генерации каждая подсказка тестируется и оценивается с помощью системы рейтинга ELO.
• Версия для классификации: В инструменте реализована уникальная функция классификации задач путем сопоставления ожидаемых результатов с тестовыми примерами и соответствующей оценки каждого запроса.
• Регистрация весов и погрешностей: Эта дополнительная функция позволяет детально отслеживать конфигурации, системные и пользовательские подсказки, тестовые случаи и итоговую оценку ELO для каждой сгенерированной подсказки.
• Portkey: Эта функция предоставляет дополнительный инструмент для регистрации и отслеживания всех цепочек подсказок и их ответов.