Frigate NVR

Frigate NVR – это сетевой видеорегистратор (NVR) с открытым исходным кодом, который использует обнаружение объектов искусственным интеллектом в режиме реального времени для мониторинга камер наблюдения. Его главная особенность - возможность обрабатывать видеопоток локально на вашем оборудовании, гарантируя, что видео с камер никогда не покинет ваш дом. Этот инновационный подход к обеспечению безопасности и мониторингу дома сочетает в себе мощь искусственного интеллекта с конфиденциальностью и контролем, которые обеспечиваются локальной обработкой. Frigate выделяется своей приверженностью к конфиденциальности, эффективности и возможностям интеграции.

Frigate NVR отличается тем, что предлагает обнаружение объектов с искусственным интеллектом в режиме реального времени, полностью обрабатываемое на локальном оборудовании. Такой подход не только повышает уровень конфиденциальности и безопасности, но и значительно снижает количество ложных срабатываний, которые характерны для традиционных систем обнаружения движения. Глубокая интеграция с популярными платформами домашней автоматизации превращает вашу систему безопасности в интеллектуальную часть экосистемы "умного дома", что делает ее уникальным предложением в сфере домашней безопасности.

Для тех, кто хочет погрузиться в работу с Frigate NVR, официальная документация и форумы сообщества являются отличной отправной точкой. Кроме того, в Интернете можно найти множество пользовательских руководств и инструкций, охватывающих все аспекты - от базовой установки до расширенной настройки.

Frigate NVR – это решение для тех, кто ищет эффективное и настраиваемое решение для обеспечения безопасности дома, ориентированное на конфиденциальность. Уникальный подход к использованию локального искусственного интеллекта для обнаружения объектов выделяет его на фоне других сетевых видеорегистраторов, предлагая пользователям мощный инструмент без проблем с конфиденциальностью и постоянных затрат, связанных с облачными сервисами. Несмотря на то что для начала работы требуется немного технических знаний, преимущества интеграции Frigate в систему домашней безопасности очевидны. Сильная поддержка сообщества в сочетании с постоянным развитием гарантирует, что Frigate NVR останется в авангарде решений для обеспечения безопасности "умного дома".

Ключевые особенности нейросети:

• Локальная обработка искусственного интеллекта: Используется TPU Google Coral для быстрого и точного обнаружения объектов непосредственно на вашем устройстве, что снижает необходимость в облачной обработке.
• Сокращение числа ложных срабатываний: Сосредоточившись на обнаружении объектов, а не на простом обнаружении движения, Frigate значительно сокращает количество нерелевантных предупреждений.
• Отслеживание в реальном времени и зоны: Позволяет отслеживать объекты в режиме реального времени и создавать зоны для более точного обнаружения событий и уведомлений.
• Интеграция с платформами домашней автоматизации: Бесшовная работа с такими платформами, как Home Assistant, OpenHab и NodeRed, расширяет экосистему "умного дома".
• Динамический вид с высоты птичьего полета: Обеспечивает функцию просмотра с высоты птичьего полета, которая динамически отображает камеры с активными обнаружениями для более удобного мониторинга.
• Обнаружение объектов с помощью искусственного интеллекта в режиме реального времени: Используется TPU Google Coral для точной идентификации соответствующих объектов, таких как люди и автомобили, что снижает количество ложных предупреждений.
• Локальная обработка: Обеспечивает конфиденциальность всего отснятого материала, не требуя отправки данных в облако для анализа.
• Интеграция с "умным домом": Прямая интеграция с Home Assistant и другими платформами через MQTT для расширенной домашней автоматизации и уведомлений.
• Пользовательские зоны обнаружения: Позволяет точно контролировать области оповещения для создания индивидуальных предупреждений и идентификации событий.
• Вид с высоты птичьего полета: Обеспечивает динамический обзор в реальном времени всех камер с активными обнаружениями для быстрой визуальной оценки.