Endimension

Endimension – это инструмент искусственного интеллекта, который меняет сферу радиологии за счет повышения точности диагностики, улучшения эффективности рабочего процесса и снижения "выгорания" радиологов. Разработанный экспертами из IIT и подкрепленный значительными инвестициями, Endimension обслуживает более миллиона пациентов в более чем 350 центрах визуализации. Он легко интегрируется в существующие рабочие процессы рентгенологов, предлагая предиктивную диагностику и отчетность на основе искусственного интеллекта для модернизации здравоохранения.

Endimension отличается возможностями предиктивной диагностики, которые значительно улучшают раннее выявление и лечение заболеваний. Легкая интеграция с существующими системами здравоохранения и удобный дизайн делают его лучшим выбором для медицинских работников по всему миру.

На официальном сайте Endimension доступны подробные руководства, охватывающие все аспекты, от базовой настройки до расширенных функций, чтобы помочь пользователям полностью использовать этот инструмент.

Endimension превосходит всех, предлагая сложные диагностические инструменты на базе ИИ, которые повышают точность и эффективность в радиологии. Простота интеграции и удобные функции делают его незаменимым инструментом для медицинских работников, стремящихся использовать передовые технологии для улучшения результатов лечения пациентов. Благодаря надежной поддержке и масштабируемым решениям Endimension представляет собой комплексный подход к модернизации радиологической практики.

Примеры использования нейросети:

• Больничные радиологические отделения: Улучшает диагностические процессы и ведение пациентов.
• Независимые центры визуализации: Использование искусственного интеллекта для повышения точности диагностики и эффективности работы.
• Образовательные медицинские учреждения: Поддержка обучения будущих радиологов с помощью передовых инструментов искусственного интеллекта.
• Исследовательская база: Использует искусственный интеллект для передовых радиологических исследований.
• Нестандартные случаи использования: Используется в удаленных клиниках для оказания диагностической поддержки в условиях нехватки специалистов; применяется в военных полевых госпиталях для быстрой диагностической помощи.

Ключевые особенности нейросети:

• Отчетность на основе искусственного интеллекта: Предоставляет как качественные, так и количественные данные для оптимизации отчетности по радиологии.
• Предиктивная диагностика: Использует искусственный интеллект для оценки рисков и выявления ранних признаков заболеваний, повышая точность диагностики.
• Улучшенная диагностика: Поддерживает медицинские претензии и точность диагностики с помощью подробных количественных данных.
• Бесшовная интеграция: Обеспечивает кроссплатформенную поддержку с доступом к облаку для непрерывного подключения.
• Технология генеративного искусственного интеллекта: Автоматически определяет и классифицирует аномалии, обеспечивая точное отслеживание и управление данными пациента.