Encord представляет собой воплощение разработки моделей ИИ, предоставляя платформу для разработки данных, предназначенную для команд, занимающихся компьютерным зрением и мультимодальным ИИ. Она упрощает процесс внедрения Ваших моделей ИИ в производство, значительно повышая скорость и точность. С Encord Вы можете разумно управлять, очищать и курировать данные, организовывать рабочие процессы маркировки и строго оценивать производительность моделей.
Команды могут оптимизировать весь конвейер данных, от аннотирования до тестирования моделей и курирования данных, что приводит к созданию лучших моделей за долю обычного времени. Ведущие в отрасли инструменты и услуги Encord предназначены для повышения эффективности, обеспечения высокого качества наборов данных, быстрого обнаружения и решения проблем с моделями, что делает компанию бесценным ресурсом для организаций, стремящихся максимально раскрыть свой потенциал в области ИИ.
Примеры использования нейросети:
- Обучение моделей ИИ: Преобразование неструктурированных данных в высококачественные наборы обучающих данных для повышения производительности моделей и снижения числа ложных срабатываний на 83 %.
- Консолидация данных: Организуйте и эффективно управляйте всеми источниками данных с помощью интеллектуальных коллекций и бесшовных интеграций.
- Повышение качества данных: Упростите очистку данных и создайте сбалансированные наборы данных, чтобы заполнить пробелы в данных и улучшить результаты работы моделей ИИ.
- Готовые к производству приложения ИИ: Быстрое развертывание надежных моделей ИИ с помощью рабочих процессов активного обучения и итераций с участием человека.
Ключевые особенности нейросети:
- Аннотация: Encord предоставляет простые и мощные возможности аннотирования для ускорения маркировки данных. Он поддерживает различные типы аннотаций, включая обнаружение объектов, позиционирование скелета по ключевым точкам, аннотацию полилиний, сегментацию экземпляров, распознавание действий, классификацию кадров и полигонов.
- Рабочие процессы: Платформа позволяет создавать полностью настраиваемые автоматизированные конвейеры ML для повышения эффективности и качества работы сотрудников, занимающихся аннотацией.
- Маркировка с помощью модели: Эта функция позволяет ускорить маркировку с помощью автоматической маркировки, эффективно обучая глубокое обучение и настраивая базовые модели.
- Показатели качества: Encord предлагает основанные на данных данные о качестве этикеток и производительности аннотаторов, чтобы оптимизировать эффективность работы персонала и обеспечить превосходство модели.
- Рабочие процессы активного обучения: Встроенная платформа активного обучения позволяет избежать ошибок маркировки, улучшить качество аннотации и быстрее диагностировать проблемы модели.
- Интеграции: Encord можно интегрировать с безопасными облачными хранилищами, инструментами MLOps и многим другим с помощью специальных интеграций, которые легко вписываются в ваши рабочие процессы.
- Возможности API/SDK: Платформа совместной маркировки Encord поможет вам автоматизировать аннотирование с помощью искусственного интеллекта, создать конвейеры активного обучения и оптимизировать операции с данными.
- Аннотация: Эффективные инструменты рабочего процесса для 10-кратного ускорения создания высококачественных обучающих данных в различных модальностях.
- Активный: Расширенное тестирование и оценка модели для мониторинга и устранения неполадок в работе модели.
- Индекс: Мощное курирование и управление данными для определения приоритетов маркировки данных и запуска конвейеров активного обучения.
- Автоматизация: Современные базовые модели и настраиваемые рабочие процессы для автоматического аннотирования данных и повышения точности
- Интеграции: Бесшовная интеграция инструментария, обеспечивающая безопасную работу с данными и простой доступ к API/SDK для разработчиков.
- Инструменты для создания аннотаций и управления рабочими процессами
- Оценка моделей и наблюдаемость
Encord – это комплексная система обработки данных для разработки моделей искусственного интеллекта. Он предоставляет инструменты и рабочие процессы для продвинутых команд по компьютерному зрению, позволяющие оптимизировать маркировку и управление рабочими процессами, очищать и обрабатывать данные, проверять качество маркировки и оценивать производительность моделей.
Чтобы использовать Encord, начните с создания проекта и загрузки визуальных данных. Затем вы можете аннотировать и маркировать данные, используя инструменты аннотирования и функции управления рабочим процессом. После аннотирования вы сможете оценивать свои модели, управлять данными и повышать их качество, а также повышать производительность моделей с помощью различных инструментов и рабочих процессов, предоставляемых Encord.
Похожие нейросети
Смотреть все
AskYourPDF
Чат-бот с искусственным интеллектом для эффективного взаимодействия с вашими PDF-файлами и облегчения их понимания

ChatPDF
ИИ взаимодействует с вашими PDF-файлами как человек. Легко извлекайте информацию даже из больших документов