Encord

Encord представляет собой воплощение разработки моделей ИИ, предоставляя платформу для разработки данных, предназначенную для команд, занимающихся компьютерным зрением и мультимодальным ИИ. Она упрощает процесс внедрения Ваших моделей ИИ в производство, значительно повышая скорость и точность. С Encord Вы можете разумно управлять, очищать и курировать данные, организовывать рабочие процессы маркировки и строго оценивать производительность моделей.

Команды могут оптимизировать весь конвейер данных, от аннотирования до тестирования моделей и курирования данных, что приводит к созданию лучших моделей за долю обычного времени. Ведущие в отрасли инструменты и услуги Encord предназначены для повышения эффективности, обеспечения высокого качества наборов данных, быстрого обнаружения и решения проблем с моделями, что делает компанию бесценным ресурсом для организаций, стремящихся максимально раскрыть свой потенциал в области ИИ.

Примеры использования нейросети:

• Обучение моделей ИИ: Преобразование неструктурированных данных в высококачественные наборы обучающих данных для повышения производительности моделей и снижения числа ложных срабатываний на 83 %.
• Консолидация данных: Организуйте и эффективно управляйте всеми источниками данных с помощью интеллектуальных коллекций и бесшовных интеграций.
• Повышение качества данных: Упростите очистку данных и создайте сбалансированные наборы данных, чтобы заполнить пробелы в данных и улучшить результаты работы моделей ИИ.
• Готовые к производству приложения ИИ: Быстрое развертывание надежных моделей ИИ с помощью рабочих процессов активного обучения и итераций с участием человека.

Ключевые особенности нейросети:

• Аннотация: Encord предоставляет простые и мощные возможности аннотирования для ускорения маркировки данных. Он поддерживает различные типы аннотаций, включая обнаружение объектов, позиционирование скелета по ключевым точкам, аннотацию полилиний, сегментацию экземпляров, распознавание действий, классификацию кадров и полигонов.
• Рабочие процессы: Платформа позволяет создавать полностью настраиваемые автоматизированные конвейеры ML для повышения эффективности и качества работы сотрудников, занимающихся аннотацией.
• Маркировка с помощью модели: Эта функция позволяет ускорить маркировку с помощью автоматической маркировки, эффективно обучая глубокое обучение и настраивая базовые модели.
• Показатели качества: Encord предлагает основанные на данных данные о качестве этикеток и производительности аннотаторов, чтобы оптимизировать эффективность работы персонала и обеспечить превосходство модели.
• Рабочие процессы активного обучения: Встроенная платформа активного обучения позволяет избежать ошибок маркировки, улучшить качество аннотации и быстрее диагностировать проблемы модели.
• Интеграции: Encord можно интегрировать с безопасными облачными хранилищами, инструментами MLOps и многим другим с помощью специальных интеграций, которые легко вписываются в ваши рабочие процессы.
• Возможности API/SDK: Платформа совместной маркировки Encord поможет вам автоматизировать аннотирование с помощью искусственного интеллекта, создать конвейеры активного обучения и оптимизировать операции с данными.
• Аннотация: Эффективные инструменты рабочего процесса для 10-кратного ускорения создания высококачественных обучающих данных в различных модальностях.
• Активный: Расширенное тестирование и оценка модели для мониторинга и устранения неполадок в работе модели.
• Индекс: Мощное курирование и управление данными для определения приоритетов маркировки данных и запуска конвейеров активного обучения.
• Автоматизация: Современные базовые модели и настраиваемые рабочие процессы для автоматического аннотирования данных и повышения точности
• Интеграции: Бесшовная интеграция инструментария, обеспечивающая безопасную работу с данными и простой доступ к API/SDK для разработчиков.
• Инструменты для создания аннотаций и управления рабочими процессами
• Оценка моделей и наблюдаемость