DeepSeek

DeepSeek - китайская компания, специализирующаяся на разработке больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом. Основанная в 2023 году, DeepSeek быстро стала грозным конкурентом в сфере ИИ, предлагая модели, которые соперничают с ведущими западными аналогами. Флагманская модель компании, DeepSeek-V3, является примером ее стремления к инновациям и эффективности в разработке ИИ.

DeepSeek отличается своей приверженностью к разработке с открытым исходным кодом и эффективному обучению моделей ИИ. Способность компании создавать высокопроизводительные модели с минимальными вычислительными ресурсами бросает вызов традиционной парадигме разработки ИИ, делая передовой ИИ более доступным и устойчивым.

DeepSeek быстро заняла лидирующие позиции в индустрии ИИ, создавая высокопроизводительные модели с открытым исходным кодом, которые являются экономичными и эффективными. Инновационный подход к разработке ИИ делает компанию привлекательным выбором для организаций, которым нужны языковые модели без запредельных затрат, обычно связанных с такими технологиями.

Примеры использования нейросети:

• Академические исследователи: Использование моделей DeepSeek с открытым исходным кодом для исследований в области обработки естественного языка и разработки ИИ.
• Технологические стартапы: Интеграция моделей DeepSeek для расширения ассортимента продукции с помощью расширенных возможностей понимания языка.
• Финансовые учреждения: Используют ИИ DeepSeek для алгоритмической торговли и финансового анализа, получая выгоду от его эффективных возможностей обработки данных.
• Поставщики медицинских услуг: Применение моделей анализа медицинских данных и средств общения с пациентами для улучшения качества обслуживания.
• Необычные примеры использования: Применяется экологическими организациями для анализа больших массивов данных, связанных с изменением климата; используется юридическими фирмами для помощи в изучении документов и анализе дел.

Ключевые особенности нейросети:

• Архитектура Mixture-of-Experts (MoE): В DeepSeek-V3 используется архитектура Mixture-of-Experts, позволяющая модели активировать только релевантные подмножества своих параметров во время вывода. Такая конструкция повышает эффективность вычислений и позволяет эффективно масштабировать модель.
• Большое количество параметров с эффективной активацией: Модель насчитывает в общей сложности 671 миллиард параметров, причем 37 миллиардов активируются на один токен. Такая структура обеспечивает высокую производительность при сохранении управляемых вычислительных требований.
• Увеличенная длина контекста: Поддерживая длину контекста до 128 000 лексем, DeepSeek-V3 может обрабатывать и генерировать обширные последовательности текста, что делает его подходящим для сложных задач, требующих создания длинного контента.
• Доступность открытого исходного кода: В соответствии со своей миссией по продвижению исследований в области ИИ, DeepSeek выложила свои модели в открытый доступ под лицензией MIT, что способствует прозрачности и сотрудничеству в сообществе ИИ.
• Кодер DeepSeek
• Чат DeepSeek
• API DeepSeek
• Модели ИИ с открытым исходным кодом