DeepKeep

DeepKeep – это инструмент искусственного интеллекта, специально разработанный для повышения безопасности и надежности приложений искусственного интеллекта. Он выделяется в технологическом окружении как единственная генеративная платформа, созданная на основе ИИ, которая не только выявляет видимые и невидимые уязвимости на протяжении всего жизненного цикла ИИ, но и предлагает автоматические средства защиты безопасности и доверия. Это делает DeepKeep незаменимым помощником для компаний, в значительной степени полагающихся на технологии AI, GenAI и LLM для защиты своих операций от целого ряда киберугроз и рисков, связанных с соблюдением нормативных требований.

DeepKeep отличается тем, что является единственной платформой безопасности на базе искусственного интеллекта, которая полностью понимает и смягчает все тонкости технологий AI и LLM. Ее способность предвидеть и защищать как от предсказуемых, так и от непредсказуемых рисков выделяет ее на рынке.

Изучите обширные ресурсы и руководства, доступные на официальном сайте DeepKeep, чтобы помочь пользователям максимально использовать возможности инструмента от настройки до расширенного управления безопасностью.

DeepKeep превосходит всех в предоставлении передовых решений безопасности, адаптированных для приложений ИИ, что делает ее незаменимым инструментом для крупных предприятий и отраслей, которые в значительной степени полагаются на технологии ИИ. Его уникальный подход, ориентированный на ИИ, в сочетании с динамическими и комплексными возможностями защиты дает непревзойденные преимущества в обеспечении безопасности операций, управляемых ИИ.

Примеры использования нейросети:

• Финансовые учреждения: Использование DeepKeep для защиты операций и данных клиентов, управляемых искусственным интеллектом.
• Автомобильные компании: Использование инструмента для обеспечения безопасности функций ИИ в автономных автомобилях.
• Страховые компании: Использование безопасности, основанной на искусственном интеллекте, для оценки рисков и более безопасного управления претензиями.
• Вычислительные сектора ИИ: Интеграция DeepKeep для повышения безопасности сложных вычислений ИИ.
• Необычные примеры использования: Академические институты используют DeepKeep для исследований в области безопасности ИИ; компании, занимающиеся кибербезопасностью, применяют его для обучения управлению рисками ИИ.

Ключевые особенности нейросети:

• Безопасность на основе ИИ: DeepKeep предлагает специализированные решения безопасности, которые являются родными для сред ИИ, обеспечивая надежную защиту от широкого спектра уязвимостей.
• Непрерывное обнаружение рисков: Использует непрерывные автоматизированные обновления для оценки и управления рисками на протяжении всего жизненного цикла модели ИИ, обеспечивая надежность и достоверность.
• Автоматизированные решения: Предлагает комплексные решения от сбора данных и обучения моделей до выводов на этапах до и после производства.
• Комплексная защита: Защита выходит за пределы изученного пространства модели ИИ и охватывает физические источники за пределами цифровой поверхности, обеспечивая полную безопасность.