Amazon Comprehend

Amazon Comprehend – это сервис обработки естественного языка на базе искусственного интеллекта, который помогает компаниям раскрыть ценность текстовых данных. Этот мощный сервис позволяет пользователям извлекать значимые сведения из больших и сложных наборов данных, обеспечивая быстрый и точный анализ текстового контента. С помощью Amazon Comprehend компании могут получить глубокое понимание отзывов покупателей, провести анализ настроения, обнаружить темы и объекты в тексте. Amazon Comprehend – это бесценный инструмент для компаний, которые хотят получить преимущество перед конкурентами. Используя этот сервис, компании могут быстро и точно анализировать большие объемы текстовых данных, получая полезные сведения для принятия решений. С помощью Amazon Comprehend пользователи могут легко создавать отчеты для более глубокого понимания настроений клиентов, извлекать ключевые термины и темы, а также классифицировать документы. Кроме того, сервис предлагает предварительно обученные модели и настраиваемое распознавание сущностей, помогающее быстро идентифицировать такие сущности, как люди, места и организации.

Примеры использования нейросети:

• Автоматизация анализа настроения клиентов для выявления их потребностей.
• Создание отчетов для получения информации о мнении клиентов.
• Использование предварительно обученных моделей и пользовательского распознавания сущностей для их идентификации.
• Бизнес-аналитики: Используют этот инструмент для извлечения полезных сведений из маркетинговых исследований и отзывов клиентов.
• Медицинские работники: Использование сервиса для эффективной обработки клинических записей и отзывов пациентов.
• Юридические фирмы: Используют сервис для управления и анализа больших объемов юридических документов.
• Авторы контента: Используют сервис для анализа настроений и вовлеченности аудитории на различных платформах.
• Необычные случаи использования: Используется историками для оцифровки и анализа исторических текстов; разработчиками игр для создания динамических диалоговых систем на основе анализа настроений.
• Анализ взаимодействия с клиентами: Автоматическое распределение запросов в службу поддержки по категориям и определение настроения клиентов на основе взаимодействия, что улучшает обслуживание клиентов и разработку продуктов.
• Индексация отзывов о продуктах: Обеспечивает поисковым системам возможность ориентироваться на контекст путем индексирования на основе ключевых фраз и настроений, а не только ключевых слов.
• Управление юридическими документами: Оптимизируйте процесс анализа юридических документов, автоматизируя процесс извлечения информации и редактирования конфиденциальных данных.
• Обработка финансовых документов: Классифицируйте и извлекайте данные из финансовых документов с легкостью, связывая финансовые события для всестороннего анализа.

Ключевые особенности нейросети:

• Обработка естественного языка: Использует машинное обучение для анализа и интерпретации человеческого языка в тексте.
• Распознавание сущностей: Определяет в тексте такие элементы, как люди, места, бренды и даты.
• Sentiment Analysis: Определяет выраженное в тексте настроение - положительное, отрицательное, нейтральное или смешанное.
• Извлечение ключевых фраз: Извлекает ключевые термины и фразы, которые являются основными для понимания смысла текста.
• Определение языка: Автоматически определяет язык текста из огромного числа языков.
• Пользовательская классификация и распознавание сущностей: Обучает пользовательские классификаторы для организации и управления текстом, специфичным для бизнеса.
• Основные файлы cookie: Необходимые для обеспечения базовой функциональности сайта, эти файлы cookie позволяют использовать такие основные сервисы, как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему и отправка форм.
• Performance Cookies: Собирают анонимную статистику использования, чтобы помочь улучшить производительность сайта и удобство использования за счет лучшей навигации и оптимизации контента.
• Функциональные файлы cookie: Повышают удобство использования сайта, запоминая предпочтения пользователей и обеспечивая такие функции, как отображение релевантного контента.
• Рекламные Cookies: Устанавливаются AWS или партнерами для доставки персонализированного маркетингового контента и рекламы, соответствующей вашим интересам.
• Data Insights Extraction: Amazon Comprehend анализирует текст для извлечения ключевых фраз, настроений, тем и т. д., чтобы предоставить полезные сведения.
• Настраиваемый и безопасный: Обучение пользовательским моделям для классификации документов без привлечения специалистов в области ML и идентификация/редактирование PII для обеспечения безопасности конфиденциальных данных.