В быстро развивающейся сфере автономных технологий компания Applied Intuition выступает в качестве маяка, предлагая передовые решения для оптимизации разработки, тестирования и внедрения систем автоматизированного вождения и программного обеспечения для транспортных средств. Ориентированная на применение как на дорогах, так и на бездорожье, эта платформа призвана расширить возможности различных отраслей промышленности, от автомобильной до оборонной, обеспечивая им возможность не только идти в ногу с технологическим прогрессом, но и быть лидерами в области инноваций.
Что действительно отличает Applied Intuition, так это ее обширный набор инструментов, предназначенных для широкого спектра отраслей с различными потребностями в автономных технологиях. От моделирования сложных условий вождения до создания платформы для полного жизненного цикла разработки программного обеспечения для автомобилей - Applied Intuition гарантирует, что все основы будут учтены. Его проактивная функция AI Copilot улучшает работу пользователей, делая сложные процессы более управляемыми и интуитивно понятными.
Изучите ряд обучающих материалов от базовых настроек до расширенных функций непосредственно на платформе Applied Intuition, чтобы помочь пользователям максимально использовать возможности инструмента.
Applied Intuition превосходит всех вразработке и внедрении автономных систем в различных отраслях. Благодаря своей надежной платформе для разработки ADAS и AD, широким возможностям программного обеспечения для автомобилей и инновационному стеку автономных систем для внедорожников, она предоставляет важнейшие инструменты для повышения безопасности, эффективности и технологического мастерства. Уникальная интеграция технологий искусственного интеллекта и моделирования выделяет компанию на фоне других, предлагая непревзойденные преимущества в ускорении внедрения интеллектуальных автономных систем по всему миру.
Примеры использования нейросети:
- Автомобилестроители: Использование платформы для внедрения инноваций и повышения безопасности и эффективности автомобильных систем.
- Оборонные подрядчики: Использование стека автономности внедорожников для разработки автономных систем оборонного назначения.
- Сельскохозяйственный сектор: Использование технологий для автоматизации и оптимизации оборудования, используемого в сельском хозяйстве и сельскохозяйственных процессах.
- Горнодобывающие и строительные компании: Применение автономных технологий для повышения безопасности и эффективности работы в суровых, непредсказуемых условиях.
- Необычные примеры использования: Академические институты используют Applied Intuition для исследований и разработок в области автономных технологий; технологические стартапы интегрируют его для быстрого создания прототипов и тестирования новых автомобильных технологий.
Ключевые особенности нейросети:
- Платформа для разработки систем ADAS и AD: Обеспечивает комплексную разработку, тестирование и проверку передовых систем помощи водителю и технологий автоматизированного вождения.
- Платформа программного обеспечения для автомобилей: Надежная основа, поддерживающая разработку, развертывание и управление полными экосистемами программного обеспечения для автомобилей.
- Стек автономности для бездорожья: Разработан для повышения эффективности автономной работы в условиях бездорожья, обеспечивая универсальность на различных участках местности.
- Средства моделирования и проверки: Расширенные возможности моделирования, воспроизводящие реальные сценарии для тщательного тестирования и проверки.
- Прикладная интуиция Копилот: Генеративный чат-бот на базе искусственного интеллекта, который улучшает взаимодействие с пользователями и упрощает решение проблем в рамках платформы разработки.
Похожие нейросети
Смотреть все
Cognosys 2.0
Многозадачный агент, управляемый ИИ, который принимает лучшие решения на основе анализа данных

Turbo
Быстрый разговорный ИИ для мгновенных, человекоподобных ответов.

11x
Улучшайте продажи с помощью круглосуточной автоматизации работы с клиентами, управляемой искусственным интеллектом.
Новости и обзоры
Читать все


