Познакомьтесь с Llama 2 от Meta, сложным инструментом искусственного интеллекта, который был разработан как большая языковая модель с открытым исходным кодом. Доступная как для исследований, так и для коммерческого использования, эта продвинутая модель может похвастаться предварительно обученными и точно настроенными языковыми моделями с количеством параметров от 7 до 70 Б. Посетив сайт ai.meta.com/llama, пользователи могут свободно изучить эту модель нового поколения.
Ключевые особенности нейросети:
- Модели Llama 2 обучены на 2 триллионах лексем и имеют вдвое большую длину контекста, чем Llama 1. Модели Llama-2-chat были дополнительно обучены на более чем 1 миллионе новых человеческих аннотаций.
- Llama 2 превосходит другие языковые модели с открытым исходным кодом по многим внешним показателям, включая тесты на рассуждения, кодирование, квалификацию и знания.
- Llama-2-chat использует обучение с подкреплением на основе человеческих отзывов для обеспечения безопасности и полезности
- Бесплатный доступ: Llama 2 доступна бесплатно как для исследовательских, так и для коммерческих целей
- Расширенное партнерство: Meta выбрала Microsoft в качестве предпочтительного партнера для модели Llama 2.
- Инновации с открытым исходным кодом: Подчеркивая принцип открытого исходного кода, Meta и Microsoft поддерживают разработки в области ИИ, управляемые сообществом
- Всесторонняя поддержка: Для обеспечения безопасного и ответственного использования ИИ предоставляются такие ресурсы, как "красные" группы, прозрачные схемы и руководство по ответственному использованию
- Вовлечение сообщества: Такие инициативы, как Открытое инновационное сообщество по исследованию ИИ и Llama Impact Challenge, способствуют коллективному прогрессу в развитии ИИ
Следующее поколение нашей открытой большой языковой модели
Этот выпуск включает веса модели и стартовый код для предварительно обученных и точно настроенных языковых моделей Llama - от 7B до 70B параметров.
Llama 2 была обучена на 40% большем количестве данных, чем Llama 1, и имеет вдвое большую длину контекста.
Обучение Llama-2-chat: Llama 2 прошла предварительное обучение на общедоступных онлайн данных. Затем создается начальная версия Llama-2-chat с помощью контролируемой тонкой настройки. Затем Llama-2-chat итеративно дорабатывается с помощью технологии Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), которая включает выборку отклонений и оптимизацию проксимальной политики (PPO).
Meta и Microsoft объединили усилия, чтобы представить Llama 2, преемницу с открытым исходным кодом широко используемой модели большого языка Llama. Эта модель призвана расширить возможности искусственного интеллекта, предлагая его бесплатно как для исследований, так и для коммерческого использования. Признанная предпочтительным партнером, компания Microsoft интегрирует Llama 2 в каталог моделей ИИ Azure, предоставляя разработчикам надежные облачные инструменты и оптимизацию для платформ Windows.
Llama 2 также доступна через других крупных провайдеров, таких как AWS и Hugging Face. Будучи приверженцами ответственного подхода к инновациям в области ИИ, Meta и Microsoft подчеркивают прозрачность и ориентированность разработок на сообщество, предоставляя такие ресурсы, как упражнения "красной тройки", схема прозрачности и руководство по ответственному использованию. Совместные инициативы, такие как Open Innovation AI Research Community и Llama Impact Challenge, также являются частью развертывания, направленного на стимулирование ответственного применения Llama 2 в различных секторах.
Похожие нейросети
Смотреть все
OpenAI o1
Эта новая модель ИИ от OpenAI была обучена усилению для сложных рассуждений. Она может внутренне подумать, прежде чем ответить Вам. Она превосходит людей в некоторых сложных тестах

OpenRouter
Сервис, предоставляющий вам доступ к лучшим языковым моделям на рынке. Интегрируйте ChatGPT, Claude и других помощников в свои приложения через единый унифицированный API.

Jan.ai
Бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для удобного обсуждения большого количества моделей LLM. Интуитивно понятный, многоплатформенный интерфейс
Новости и обзоры
Читать все