Искусственный интеллект: невидимый автор современного интернета
Искусственный интеллект стремительно превращается из закулисного помощника в плодовитого автора контента на мировой арене. Когда вы прокручиваете ленту в социальных сетях, читаете новостную статью онлайн или проверяете электронную почту, вполне вероятно, что часть этого контента была сгенерирована алгоритмом.
Исследование Amazon Web Services показало, что 57% всего онлайн-контента создано искусственным интеллектом, и некоторые эксперты предупреждают, что эта цифра может вырасти до 90% к 2025-2026 годам.
Другими словами, мы можем приближаться к переломному моменту, когда контент, сгенерированный ИИ, будет значительно превышать то, что создано людьми.
Глобальный всплеск контента, созданного ИИ
Создание контента с помощью ИИ становится мировым явлением. Во всех языках и регионах алгоритмы производят тексты, изображения и даже видео в беспрецедентных масштабах.
Возьмем, к примеру, изображения — в период между 2022 и 2023 годами модели ИИ сгенерировали более 15 миллиардов изображений. Чтобы поставить это в перспективу: фотографам потребовалось бы почти 200 лет (с момента первой фотографии в 1826 году), чтобы коллективно произвести такое же количество.
Что касается текста, ChatGPT от OpenAI достиг 100 миллионов пользователей всего за несколько месяцев после своего запуска в 2022-2023 годах, что делает его одним из самых быстро внедряемых потребительских приложений в истории. Между тем, 94% мировых брендов уже используют или планируют использовать инструменты генеративного ИИ.
Так что же движет этим стремительным ростом?
Важным фактором является увеличивающаяся сложность и доступность моделей ИИ. Еще недавно автоматизированный контент в основном ограничивался базовыми, шаблонными выводами.
Теперь ИИ может генерировать человекоподобные эссе, гиперреалистичные изображения и даже функциональный программный код по запросу. Прогресс был замечательным: от GPT-2 от OpenAI в 2019 году (с 1,5 миллиардами параметров) до GPT-3 и 3.5 в 2020-2021 годах, которые могли писать связные, хотя и несколько общие статьи, а затем до GPT-4 в 2023 году, способного генерировать более 25 000 слов текста и даже обрабатывать изображения.
Каждое продвижение расширяло возможности ИИ по созданию контента и способствовало еще большему внедрению. Результат? Поток материалов, сгенерированных ИИ, заполняющих онлайн-пространства.
«В море контента, созданного ИИ, работа, сделанная человеком, становится редким и ценным сигналом — маяком подлинности в океане алгоритмически созданных повествований», — отмечается в одном анализе.
Это подходящий способ описать реальный сдвиг: поскольку машины производят всё больше того, что мы читаем и видим, контент, созданный человеком, может выделяться именно благодаря своей аутентичности.
Боты, дипфейки и ИИ-инфлюенсеры
Платформы социальных сетей по всему миру переполнены контентом, сгенерированным ИИ. Часть его безвредна — даже развлекательна.
Но по мере роста присутствия ИИ это также вызывает опасения.
В более легком ключе, бренды и авторы контента используют инструменты ИИ для генерации постов, ответов и подписей в масштабе, поддерживая взаимодействие 24/7. На платформе X, например, бесчисленные бот-аккаунты, управляемые ИИ, делятся новостными обновлениями, вдохновляющими цитатами или даже полностью автономными мнениями.
Недавнее исследование показало, что 5,8% проанализированных новостных веб-сайтов были полностью сгенерированы ИИ, по сути являясь фермами контента, производящими алгоритмические посты с минимальным человеческим надзором или без него.
Темной стороной ИИ в социальных сетях является то, что дезинформация, управляемая ИИ, становится все более серьезной угрозой.
Один эксперт предупреждает, что ИИ теперь может генерировать «миллионы манипулятивных сообщений» для заполнения наших лент. Рост поддельного контента очевиден: количество попыток создания дипфейков выросло на 3 000% в 2023 году. Всего за один год количество видео и аудиоклипов, манипулированных с помощью ИИ, используемых для мошенничества и пропаганды, увеличилось в тридцать раз, показывая, насколько легким и недорогим стало подделывать людей или события.
Во время выборов и глобальных конфликтов подделки, сгенерированные ИИ, могут быть использованы как оружие для введения избирателей в заблуждение или распространения хаоса. «Мы наблюдаем резкий и тревожный рост использования дипфейков мошенниками для обмана бизнеса и потребителей», — предупреждает старший специалист по борьбе с мошенничеством в фирме цифровой идентификации.
ИИ также формирует социальные сети более тонкими способами — через алгоритмы рекомендаций. Эти системы курируют персонализированные ленты, решая, какие посты (созданные человеком или ботом) показывать следующими. В некоторых случаях они усиливают возмущение или сенсационность для повышения вовлеченности.
Короче говоря, ИИ не просто создает контент для социальных сетей — он также курирует и влияет на многое из того, что мы видим онлайн.
Социальные сети по-прежнему движимы людьми, но ИИ все чаще становится теневым автором и кукловодом за кулисами.
ИИ как соавтор программного обеспечения
Ассистенты по программированию, работающие на ИИ, наблюдали значительный рост внедрения в 2024 году, переходя от ранних экспериментов к массовому использованию. Опросы показывают, что 76% разработчиков используют или планируют использовать инструменты ИИ в своем процессе разработки в этом году, по сравнению с 70% в 2023 году. Фактически, 62% разработчиков теперь активно полагаются на эти инструменты.
Это быстрое внедрение подчеркивает, насколько плавно ИИ интегрировался в повседневные рабочие процессы. GitHub Copilot, один из наиболее широко используемых инструментов ИИ для парного программирования, теперь является частью рабочего процесса более 50 000 организаций, включая примерно треть всех компаний.
Глядя вперед, отраслевые прогнозы предполагают почти всеобщее принятие помощников по кодированию на основе ИИ в ближайшие годы. Gartner прогнозирует, что к 2025 году 80% жизненного цикла разработки программного обеспечения будет включать генерацию кода с помощью генеративного ИИ, превращая программистов-людей в супервизоров и интеграторов кода, сгенерированного ИИ. На практике это означает, что разработчики всё чаще действуют как «валидаторы и оркестраторы» — проверяя выходные данные ИИ, интегрируя компоненты и фокусируясь на логике более высокого уровня.
Множественные исследования теперь подтверждают то, что многие разработчики уже анекдотически заметили: помощь ИИ значительно ускоряет кодирование. Помимо повышения производительности на 26%, наблюдаемого в полевых исследованиях, инструменты на основе ИИ не только улучшают скорость — они также повышают качество кода, обнаруживая ошибки и предлагая лучшие практики.
Согласно опросу GitHub, 88% разработчиков, использующих помощников ИИ, чувствуют себя более продуктивными и способными выполнять задачи быстрее. Повышение эффективности похоже на наличие всегда доступного напарника по программированию, который никогда не устает. ИИ может справляться с рутинными задачами кодирования — и даже с некоторой отладкой — освобождая разработчиков для сосредоточения на решении проблем и тонкой настройке.
В результате набор навыков разработчиков постепенно смещается в сторону проектирования высокого уровня, надзора и координации.
«ИИ скоро будет писать большую часть программного обеспечения», — предсказал Марк Цукерберг, предполагая, что к 2025 году агенты ИИ могут выполнять работу на уровне инженера среднего звена, когда речь идет о задачах кодирования. По его мнению — и мнению многих других — роль инженеров-программистов будет развиваться в направлении руководства и сотрудничества с ИИ, сосредотачиваясь на творческих и сложных аспектах программного обеспечения, в то время как ИИ занимается повторяющейся работой.
Все нейросети для написания текста
Все нейросети для копирайтинга
