Забудьте о Claude и Cursor. Gemini CLI от Google — бесплатный инструмент для разработки с ИИ

Google только что представил продукт, который кардинально изменит то, как мы все работаем с искусственным интеллектом. Пока мы боролись с ограничениями скорости Claude и ценовыми тарифами Cursor, Google незаметно выпустил Gemini CLI — и он совершенно бесплатный с невероятно щедрыми лимитами. Мы говорим о 1000 ежедневных запросах к Gemini 2.5 Pro, без необходимости указывать кредитную карту. Неужели это тот ИИ-помощник для программирования, о котором мы мечтали? Давайте разберемся.
Почему Gemini CLI — это революция
Давайте признаем — большинство ИИ-инструментов для программирования либо стоят бешеных денег, либо настолько ограничены, что практически бесполезны. Gemini CLI переворачивает эту ситуацию с ног на голову:
- Бесплатный доступ к Gemini 2.5 Pro (самой продвинутой модели Google)
- 1000 запросов в день (достаточно для серьезной разработки)
- 60 запросов в минуту (больше никаких ожиданий)
- Контекстное окно в 1 миллион токенов (вся ваша кодовая база? Без проблем)
И главное? Он имеет открытый исходный код под лицензией Apache 2.0. Хотите заглянуть под капот или что-то подправить? Пожалуйста!
Начало работы: простая установка
GitHub - google-gemini/gemini-cli
Шаг 1: Установка Gemini CLI
Выберите предпочтительный способ установки:
# Быстрый старт (рекомендуется)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
# Или установите глобально
npm install -g @google/gemini-cli
gemini
Шаг 2: Аутентификация с Google
При запросе войдите в свою личную учетную запись Google. Это даст вам немедленный доступ к:
- Модели Gemini 2.5 Pro
- 60 запросов в минуту
- 1000 запросов в день
- Контекстному окну в 1 миллион токенов
Шаг 3: Выбор темы
Выберите цветовую тему, которая соответствует эстетике вашего терминала. Это ваш ИИ-компаньон — сделайте его уютным.
Шаг 4: Проверка настройки
Протестируйте установку простой командой:
gemini
> Привет! Можете помочь мне понять, что вы умеете?
Если вы получили полезный ответ, поздравляем! Вы готовы использовать мощь ИИ-разработки.
Секретный ингредиент: интеграция MCP Server
Вот где становится действительно интересно. Gemini CLI поддерживает MCP Servers (серверы протокола управления моделями), которые по сути являются магическими мостами между вашим ИИ и вашими инструментами. Хотите подключить его к документации API? Базе данных? Пользовательским скриптам? MCP делает это возможным.
Apidog MCP Server: ваш помощник по API
Раз уж мы говорим о MCP, позвольте рассказать об Apidog MCP Server — это как дать вашему ИИ-помощнику прямой доступ к спецификациям ваших API. Больше никаких переключений между документацией и кодом. Только чистый, непрерывный поток разработки.
Вот быстрая настройка:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--oas=<oas-url-or-path>"
]
}
}
}
Теперь вы можете спрашивать Gemini CLI что-то вроде:
gemini
> Используй Apidog MCP, чтобы получить спецификацию нашего API и сгенерировать TypeScript-интерфейсы для модели User
И наблюдать, как происходит магия.
Реальные случаи использования, которые поразят вас
1. Понимание кода на стероидах
Изучаете устаревшую кодовую базу? Gemini CLI может:
- Объяснить сложные архитектуры простым языком
- Выявить уязвимости безопасности
- Предложить модернизации
Просто спросите:
gemini
> Проведи меня через этот устаревший Java-сервис и предложи модернизации
2. Разработка API на максимуме
С интеграцией Apidog MCP Server:
- Генерируй DTO из спецификаций OpenAPI
- Создавай заглушки эндпоинтов
- Даже пиши интеграционные тесты
Попробуйте:
gemini
> На основе нашей API-спецификации сгенерируй Spring Controller для эндпоинта /products
3. Автоматизируй все
От скриптов CI/CD до миграций базы данных, Gemini CLI может:
- Писать скрипты
- Объяснять сложные команды
- Даже отлаживать падающие пайплайны
Пример:
gemini
> Напиши GitHub Action, который запускает наши тесты и отчитывается о покрытии
Вердикт: стоит ли переходить?
Давайте разберем по полочкам:
Плюсы:
- Это бесплатно (по-настоящему бесплатно)
- Мощная модель Gemini 2.5 Pro
- Невероятно щедрые лимиты использования
- Открытый исходный код и расширяемость
- Поддержка MCP-серверов
Минусы:
- Новее, чем Claude/Cursor (но быстро развивается)
- Требует некоторого знакомства с терминалом
Итог? Если вы хотя бы не пробуете Gemini CLI, вы упускаете бесплатную мощь ИИ. Объедините его с Apidog MCP Server, и у вас будет команда разработки, которой позавидовал бы сам Тони Старк.