Claude 3 — претендент на первое место в рейтинге ИИ?

Что такое Claude 3?

Anthropic запускает Claude 3, утверждая, что он превосходит GPT-4 по всем направлениям. Сегодня дебютирует семейство моделей Claude 3, устанавливающее новые стандарты для широкого спектра когнитивных задач.

В новой линейке Claude представлены три передовые модели:

• Claude 3 Haiku
• Claude 3 Sonnet
• Claude 3 Opus

Каждая из них обладает расширенными возможностями. С каждым обновлением модели пользователи получают улучшенную производительность, что позволяет им подобрать оптимальное сочетание интеллекта, скорости и доступности для своих конкретных потребностей.

По данным Anthropic, Claude 3 Opus и Claude 3 Sonnet уже доступны для использования на claude.ai и через API Claude, который теперь доступен в 159 странах. Хайку скоро станет доступным.

Если вы уже подписаны на Claude Pro, то теперь можете использовать мощную модель Claude 3 Opus для максимальной производительности! Sonnet также доступен через Amazon Bedrock и Google Cloud's Vertex AI Model Garden. Вслед за этим Opus и Haiku тоже скоро появятся на этих платформах. Между тем, представляя свои три модели, Anthropic выпустила сразу подробный 42-страничный технический отчет.

Claude 3 Opus

Opus, самая продвинутая модель в серии Claude 3, заняла место самой мощной LLM (большой языковой модели) в мире. Opus продемонстрировал лидирующие показатели в отрасли по различным широко используемым метрикам оценки ИИ, включая уровень владения знаниями на уровне бакалавриата (MMLU), экспертные рассуждения на уровне магистратуры (GPQA) и базовые математические навыки (GSM8K).

Особого внимания заслуживают способности Opus к пониманию и выражению информации, близкие к человеческим, при решении сложных задач, что делает его лидером в области AGI (Artificial General Intelligence - искусственный общий интеллект). Модели серии Claude 3 добились значительного прогресса в таких задачах, как анализ прогнозов, генерация нюансированного контента, создание кода и общение на языках, отличных от английского, таких как испанский, японский и французский.

Например, можно практиковать разговоры с Claude 3 для изучения испанского языка.

Ниже приведено сравнение моделей серии Claude 3 с конкурентами по нескольким оценочным показателям. Очевидно, что производительность модели Claude 3 Opus полностью превосходит GPT-4 и Gemini 1.0 Ultra. Claude 3 Sonnet опережает GPT-4 по некоторым показателям, таким как GSM8K и MATH. Claude 3 Haiku может конкурировать с Gemini 1.0 Pro.

Более того, Claude 3 Opus достигает сравнимых или даже лучших результатов по сравнению с GPT-4 в различных экзаменах, таких как LSAT, MBE, соревнованиях по математике для старших классов, таких как AMC, и GRE. Как показано в следующей таблице:

Opus демонстрирует высочайшую плавность и человекоподобное понимание при обработке открытых вопросов и новых сценариев, показывая безграничный потенциал генеративного искусственного интеллекта.

• Ввод: $15 за миллион токенов
• Вывод: $75 за миллион токенов
• Длина контекста: 200K

Применение Claude 3 Opus:

• Автоматизация задач: Способен планировать и реализовывать сложные действия между API и базами данных, поддерживая интерактивное программирование.
• Исследования и разработки (R&D): Используется для организации исследовательских данных, стимулирования творческого мышления, построения гипотез и исследования новых лекарств.
• Стратегия и планирование: Подходит для глубокого анализа графиков, финансовой отчетности, рыночных тенденций и проведения предиктивной аналитики.

Преимущества Claude 3 Opus:

Claude 3 Opus обладает непревзойденным уровнем интеллекта, превосходящим любую другую модель, доступную на рынке в настоящее время.

Claude 3 Sonnet

Sonnet находит идеальный баланс между скоростью обработки и вычислительной эффективностью, что имеет решающее значение для обработки задач на корпоративном уровне. По сравнению с аналогичными продуктами на рынке, он не только обеспечивает превосходную производительность при более низкой стоимости, но и превосходит их в долгосрочной работе для крупномасштабных систем ИИ. По сути, Claude 3 Sonnet разработан для проектов ИИ, нацеленных на эффективность и устойчивую стабильность.

• Ввод: $3 за миллион токенов
• Вывод: $15 за миллион токенов
• Длина контекста: 200K

Применение Claude 3 Sonnet:

• Обработка данных: Обеспечивает быстрый поиск в огромных базах знаний или использует технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation) для извлечения и обработки данных.
• Сфера продаж: Включает рекомендации по продуктам, прогнозирование продаж и стратегии таргетированного маркетинга.
• Эффективные задачи: Такие как генерация кода, контроль качества и извлечение текста из изображений, направленные на экономию драгоценного времени.

Преимущества Claude 3 Sonnet:

По сравнению с моделями со схожим уровнем интеллекта, Claude 3 Sonnet более экономически эффективен, что делает его особенно подходящим для сценариев масштабного развертывания.

Claude 3 Haiku

Claude 3 Haiku выделяется как самая быстрая и компактная модель Anthropic, способная к почти мгновенным ответам. С Haiku пользователи могут создавать невероятно плавные ИИ-взаимодействия, схожие с общением с реальным человеком.

• Ввод: $0,15 за миллион токенов
• Вывод: $1,25 за миллион токенов
• Длина контекста: 200K

Применение Claude 3 Haiku:

• Обслуживание клиентов: Обеспечивает мгновенную и точную поддержку клиентов и услуги перевода.
• Управление контентом: Выявляет потенциально рискованное поведение или потребности клиентов.
• Снижение затрат: Оптимизирует логистику и управление запасами, извлекая ценную информацию из неструктурированных данных.

Преимущества Claude 3 Haiku:

По сравнению с моделями со схожими возможностями, Claude 3 Haiku предлагает значительные преимущества в производительности, скорости ответа и экономической эффективности.

Подробнее о Claude 3

Чтение 10 000 токенов за 3 секунды

Модели серии Claude 3 поддерживают взаимодействие с пользователем в реальном времени, автоматическое завершение и задачи извлечения данных (требующие немедленной и оперативной обратной связи). Среди аналогичных интеллектуальных моделей Haiku выделяется на рынке своей исключительной скоростью и экономической эффективностью.

Менее чем за 3 секунды Haiku может прочитать информационно- и данно-насыщенные научные статьи с графиками и иллюстрациями (примерно 10 000 токенов). На следующем рисунке показана потеря Claude 3 3 Haiku на длинных контекстных данных до 1 миллиона токенов.

Anthropic ожидает дальнейшей оптимизации производительности моделей после их выпуска. Для большинства задач Sonnet обрабатывает информацию вдвое быстрее, чем Claude 2 и Claude 2.1, при этом демонстрируя более высокий интеллект. Он особенно хорошо справляется с задачами, требующими быстрых ответов, такими как извлечение знаний или автоматизация продаж. Хотя Opus соответствует по скорости Claude 2 и 2.1, его уровень интеллекта значительно вырос.

Мультимодальные визуальные возможности

Стоит отметить, что модели серии Claude 3 обладают продвинутыми возможностями визуального распознавания, сопоставимыми с другими ведущими моделями. Они могут обрабатывать различные визуальные форматы, включая фотографии, графики, диаграммы и технические чертежи.

Как видно из тестов производительности ниже, модели серии Claude 3 превосходят современные аналоги (SOTA) в определенных визуальных возможностях.

Anthropic утверждает, что до 50% репозиториев знаний в корпоративных клиентах хранятся в различных форматах, таких как PDF, блок-схемы или презентации.

Способность Claude 3 Opus сочетать понимание диаграмм с многошаговым рассуждением. Например, мы можем попросить Claude 3 Opus преобразовать трудночитаемую рукописную фотографию в текст и переписать текст в "табличный формат" в формат JSON.

Модель Claude 3 также может визуально распознавать объекты и участвовать в сложных рассуждениях. Например, понимать внешний вид объектов и их связь с математическими концепциями.

Удвоение точности для сложных задач

Поскольку модель будет использоваться организациями разных масштабов, обеспечение высокой точности выходных данных модели имеет решающее значение. Поэтому исследователи Anthropic провели оценку сложных реальных задач, основанных на известных слабостях модели.

Они разделили ответы модели на три типа: правильные, неправильные и неопределенные. Неопределенность указывает на то, что модель не знает ответа, а не на то, что ответ неверный.

По сравнению с Claude 2.1, Opus демонстрирует двукратное улучшение точности на сложных открытых вопросах с значительно меньшим количеством неправильных ответов. Кроме того, в будущем модель Claude 3 введет функцию "цитирования" - возможность непосредственно ссылаться на конкретные предложения в справочных материалах для обоснования ответов.

200K контекста и почти идеальное воспроизведение

Все три модели в серии Claude 3 будут поддерживать окно контекста не менее 200 000 токенов. Более того, эти модели могут обрабатывать входные данные, превышающие 1 миллион токенов, при этом Anthropic рассматривает возможность открытия этой функции для определенных клиентов, которым требуются большие окна контекста.

В тесте "Иголка в стоге сена" (NIAH) с окном токенов 200K Claude 3 Opus достигает точности более 99%. Он даже может определять ограничения самого теста, например, распознавать определенные "целевые" предложения, явно добавленные человеком в исходный текст на более позднем этапе.

Повышенная ответственность и безопасность

В этой итерации серия моделей Claude 3 продолжает отдавать приоритет безопасности. Anthropic выделила несколько команд для снижения рисков, связанных с дезинформацией, неправомерным использованием в области биобезопасности, вмешательством в выборы и другими областями. Одновременно они стремятся повысить прозрачность безопасности модели, смягчая проблемы конфиденциальности.

Согласно опроснику по оценке предвзятости (BBQ), Claude 3 демонстрирует еще меньше предубеждений по сравнению с предыдущими моделями. Следуя политике ответственного расширения, модель Claude 3 в настоящее время находится на уровне безопасности ASL-2.

Повышенное удобство использования

Claude 3 превосходно выполняет сложные многошаговые инструкции, особенно когда клиенты требуют от модели придерживаться специфического для бренда языкового стиля при генерации ответов, тем самым создавая более доверительные впечатления у клиентов.

Более того, Claude 3 превосходно генерирует популярные структурированные выходные данные, такие как JSON. Это упрощает использование Клода в таких приложениях, как классификация естественного языка и анализ тональности.

Заключение

В заключение, Claude 3 представляет собой значительный шаг вперед в технологии ИИ, предлагая непревзойденную производительность, повышенную ответственность и улучшенное удобство использования. Благодаря способности минимизировать предвзятость, обеспечивать безопасность и выполнять сложные инструкции, сохраняя при этом специфический языковой стиль бренда, Claude 3 устанавливает новые стандарты для моделей ИИ.

Его возможности по генерации структурированных выходных данных дополнительно оптимизируют задачи в различных приложениях, делая его бесценным инструментом для бизнеса и исследователей. Всеобъемлющие функции и инновационные достижения Claude 3 выводят его в лидеры в области искусственного интеллекта, открывая путь к более эффективным и надежным решениям на базе ИИ.