SAS Visual Data Mining & Machine Learning

SAS Visual Data Mining & Machine Learning — платная нейросеть для научно-исследовательской деятельности.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning - идеальный инструмент для специалистов по анализу данных и машинному обучению, которые хотят использовать возможности ИИ для решения сложных задач. Это мощное программное обеспечение позволяет с легкостью извлекать из данных глубокие выводы и превращать их в действенные стратегии. С помощью SAS Visual Data Mining and Machine Learning вы можете легко и быстро исследовать, визуализировать и анализировать данные из различных источников, чтобы выявить закономерности и взаимосвязи. Программное обеспечение также позволяет создавать и внедрять модели машинного обучения, которые позволяют выявлять тенденции и прогнозировать результаты. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу drag-and-drop вы можете быстро создавать и внедрять предиктивную аналитику без необходимости написания кода. А благодаря обширной библиотеке алгоритмов вы сможете создавать мощные модели, которые помогут вам принимать обоснованные решения. SAS Visual Data Mining and Machine Learning - идеальный выбор для компаний, стремящихся извлечь максимум пользы из своих данных и максимально раскрыть свой потенциал.

Видео-обзоры нейросети SAS Visual Data Mining & Machine Learning:

Особенности и примеры использования использования нейросети SAS Visual Data Mining & Machine Learning:

• Быстрое изучение и визуализация данных из различных источников для выявления закономерностей.
• Простое построение и развертывание прогностических моделей без написания кода.
• Использование мощных алгоритмов для создания моделей и принятия обоснованных решений.
• Автоматизированная генерация инсайтов: SAS Visual Data Mining & Machine Learning автоматически генерирует выводы, помогая вам определить общие переменные для всех моделей, наиболее важные переменные, выбранные для всех моделей, и результаты оценки для всех моделей. Возможности генерации на естественном языке позволяют создавать краткие описания проектов на простом языке, что облегчает интерпретацию отчетов.
• Среда совместной работы: Члены команды могут добавлять примечания к проектам в отчеты о проницательности, что улучшает коммуникацию и сотрудничество.