Курсы по нейросетям

Искусственный интеллект – не угроза, а инструмент для ускорения работы и увеличения дохода. Заставьте его работать на вас уже через 2 месяца.

Курс «Инженер машинного обучения» для начинающих с нуля от сервиса Яндекс Практикум. За 4 месяца онлайн-обучения профессии Machine Learning Engineer научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети.

Онлайн-курс «Data Engineer» от сервиса Яндекс Практикум. 6.5 месяцев обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.

Онлайн-курс «Data Engineer» с нуля от сервиса Яндекс Практикум. Обучение на инженера данных для начинающих специалистов.

Курс для специалистов в области программирования и машинного обучения. Вы освоите работу с востребованными областями ИИ и различными типами нейронных сетей, которые лежат в основе современных цифровых продуктов. После окончания курса сможете претендовать на позицию ведущего data scientist или специалиста машинного обучения уровня миддл+ в ...

Вы получите ответы на важные вопросы о мышлении машин и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.

Вы научитесь работать с важнейшими моделями машинного обучения, NLP, Deep Learning, рекомендательными системами на практике с реальными данными.

Программа Start ML — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами Machine learning и основами Deep learning.

Изучите главные направления machine learning для профессионального роста в хайповой профессии. Вы сформулируете задачу для data science-проекта и спроектируете процесс решения, подберёте алгоритмы и метрики под задачу, научитесь строить модели машинного обучения и оценивать их качество.

Вы научитесь формулировать промты для анализа рынка, конкурентов, SWOT-анализа и создания контента. Создавать визуальный контент, контент-планы и сценарии для reels, сторителлинга.

Вы научитесь формулировать промты для анализа рынка, конкурентов, SWOT-анализа и создания контента. Создавать визуальный контент, контент-планы и сценарии для reels, сторителлинга.

Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео. Получение и подготовка данных для построения моделей.

Вы узнаете, как научить роботов видеть объекты в окружающем мире, чтобы решать задачи сельского хозяйства, промышленности, строительства и других отраслей. Все знания отработаете на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.

Программа Hard ML предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.

Вы освоите современные техники, методы, подходы, архитектуры и алгоритмы в области Computer Vision.

Погрузитесь в NLP: освойте различные языковые модели и создайте собственный телеграм-бот

Вы научитесь внедрять RL-алгоритмы в играх, робототехнике, энергетике и финансах.

Узнаете, какие возможности есть у нейросетей, как решать задачи с их помощью и в каких сферах применять.

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через 9 месяцев сможете устроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.